xueyank / eeg_emotion_classification_use_cnn-and-rnn

使用CNN和RNN对SEED脑电信号进行分类识别

#数据（SEED） SEED该数据是脑电识别较为常用的公开数据集，点击可以进行下载，需要发送邮件获取用户名及密码； #数据预处理 ##data_process.py 对原始数据以每秒为一段进行重新切割组合，再将标签进行扩展； #特征提取 ##wavelet_packet_feature 使用小波包变换的方法对数据进行特征提取，要把数据表示为序列的形式，以每秒为一个数列，每个数列为7个样本。 #Classifier ##CNN+RNN.py 在CNN后面接GRU网络。 ##GRU_LSTM.py 单独使用GRU作为分类器。