^简介
认知科学未来将走向何方？编程、数学能探索到怎样的人类心智？当下算法建模人类心智有哪些主要的流派？我们该前往何处的源头？
如果你是心理科学专业相关从业者，我强烈建议关注计算认知科学。未来十年，心理科学的下个皇冠在这里。—— 阳志平
以下为IA003计算认知科学小组收集到的一些此主题的值得追踪的信息源。以主要研究机构和大牛的主页为主，这些页面常常会贴出他们的研究情况以及研究成果（例如论文索引，有的网站还可以下载PDF）。
实际上这个资源清单还不完善。欢迎Pull Request或是在Issues拍砖，促使我们增补/修改信息:D
- 几乎所有网站都需要科学上网（或者说，使用梯子）。
- 这些信息总会有时效性。个别链接，例如《关于计算认知科学的随想》里的一些链接，已经挂掉。它们也许只是随机构或主人网站转移了一个地方，又或者真的是挂了。可以在谷歌上用关键词搜索摸索一下，或是去相应机构的网站四处走走。我们整理的这份清单未来或许也会有链接挂掉。
^协会
- 认知科学学会 Cognitive Science Society
- 认知计算神经科学会议 Cognitive computational Neuroscience
- **认知科学学会 Chinese Society for Cognitive Science ：2013年成立
^奖项
- 特罗兰研究奖 Troland Research Awards：美国科学院颁发
- 大卫·E·鲁梅尔哈特奖 The David E. Rumelhart Prize：认知科学学会颁发
^机构
- 麻省理工学院脑与认知科学系：计算认知科学小组
- 纽约大学：计算与认知实验室
- 普林斯顿大学心理学系：计算认知科学实验室
- 斯坦福大学心理学系：计算机与认知实验室
- 斯坦福大学 Wu Tsai 神经科学研究所：Center for Mind, Brain, Computation and Technology | Wu Tsai Neurosciences Institute
- 印第安纳大学心理与脑科学系：计算认知神经科学实验室
- 弗林德斯大学：计算认知与行为科学小组
- 新南威尔士大学心理学系：计算认知科学小组
- 加州大学欧文校区：记忆与决策实验室
- 伦敦大学伯克贝克学院心理学系：发展认知神经实验室
- 卡内基梅隆大学心理学系：ACT-R 研究小组
- 索尔克生物研究所：计算神经生物学实验室
- 墨尔本大学心理科学学院：计算认知科学实验室
- 伦斯勒理工学院认知科学系：计算认知建模方向
- 多伦多大学：计算机科学系
- 滑铁卢大学：安德森小组
- 波鸿鲁尔大学：神经信息学研究所
- 佛罗里达大西洋大学：复杂系统和脑科学中心
- 普林斯顿大学：神经科学系
- 卡耐基梅隆大学：计算机科学院
- 科罗拉多大学博尔德分校心理学和神经科学系：计算认知神经科学实验室
- 西北大学认知系统系电气工程与计算机科学系：定性推理组
- 宾夕法尼亚大学计算机与信息科学系：认知计算组
- 加利福尼亚大学圣地亚哥分校：科特雷尔实验室
- DeepMind：位于英国伦敦的人工智能企业，大名鼎鼎的AlphaGo的主人，2014年被谷歌收购。
^主要流派和学者
字体加粗意味着人物是该流派的领头人物。
为方便，重复贴上各流派代表机构的链接。
“IA003计算认知小组整理的谷歌表格”里还整理了这些学者的谷歌学术页面链接，以及他们在谷歌学术档案上使用的关键词。参见“参考信息”。
^ACT-R
^Bayesian
-
麻省理工学院脑与认知科学系：计算认知科学小组
^Connectionist
-
斯坦福大学心理学系：计算机与认知实验室
-
斯坦福大学 Wu Tsai 神经科学研究所：Center for Mind, Brain, Computation and Technology
-
多伦多大学：计算机科学系
^Dynamical Systems
^Declarative/Logic-Based
-
伦斯勒理工学院认知科学系：计算认知建模方向
^Others
- Douglas Hofstadter：侯世达老师，《哥德尔、埃舍尔、巴赫--集异璧之大成》(GEB)、《我是个怪圈》(I am a strange loop)作者，非主流的认知科学家，兜兜转转从人工智能回到计算认知科学阵营。
- Jonathan D. Cohen
- Olaf Sporns
- Tom Mitchell
- Richard S. Sutton
- Ken Norman
- Paul Thagard
- Garrison W. Cottrell
^入门书单
阳老师推荐的两本著作：
- Computational Neuroscience and Cognitive Modelling 接地气的一本书，教你用 Python 直接上手编程。
- The Cambridge handbook of computational psychology 计算认知科学领域最重要的一本著作。
- 心智：认知科学导论
- 算法之美(Algorithms to Live By: The Computer Science of Human Decisions)：科普，算法在我们的生活中无处不在。
上述书籍都可在豆瓣看到。若是英文书籍，则附上的是 Google Books 的链接，可免费在线阅读全文。英文实体书的话，亚马逊有得购买，不过就是有点小很贵。免费（盗版）PDF文件？额……自己动手丰衣足食。
^牛刊与科学新闻
- Scimago Journal & Country Rank ：检索学术影响力
- Nature的神经科学
- Science：Science杂志为主
- 认知科学趋势 Trends in Cognitive Science：由Cell Press出版的月度同行评审期刊
- 计算认知科学 Computational Cognitive Science：2015~2016，2016年12月停刊
^视频
- 如何成长：统计，结构和抽象：麻省理工的Joshua B. Tenenbaum在2010年第24届神经信息处理系统年会（NIPS）上的讲话
- MIT Quest for Intelligence Launch: Scaling AI the Human Way - YouTube：Joshua的演讲
- MIT AGI: Building machines that see, learn, and think like people (Josh Tenenbaum) - YouTube：Joshua的公开课
^论文选集和其它汇总类信息
- 认知建模论文选：Cottrell总结的，该领域的主要论文清单，及他人对论文的评价，含PDF下载。
- 贝叶斯方法的阅读清单：Tom Griffiths总结的贝叶斯方法论文精选集。
- 认知科学领域相关研究者：按学校分类
- 认知的概率模型：Probabilistic Models of Cognition, by Noah D. Goodman, Joshua B. Tenenbaum & The ProbMods Contributors. This book explores the probabilistic approach to cognitive science, which models learning and reasoning as inference in complex probabilistic models. We examine how a broad range of empirical phenomena, including intuitive physics, concept learning, causal reasoning, social cognition, and language understanding, can be modeled using probabilistic programs.
^豆瓣
- 计算认知科学实验室：阳志平老师创建的小组，在2012-2013年期间活跃。
- 心智何来？统计、结构和抽象
^参考信息
- IA003计算认知小组整理的谷歌表格：本清单是由此表格整理而来。这个表格相较此清单多出的主要内容是学者的基本信息和谷歌学术主页，如果要摸索更多信息，这个表格或许会更有用一些。
- 认知科学与心理科学优质资源索引
- 关于计算认知科学的随想 - 阳志平的网志
- ouyangzhiping/awesome-cognitive-science
- Computational cognition - Wikipedia
- The Cambridge handbook of computational psychology
^常用工具或信息源
- Google Scholar
- Sci-Hub：论文盗版PDF资源库。
- libgen：书籍盗版PDF资源库。
- Acemap：各种知识图谱，例如引文关系。近年建立的一个新网站，许多功能和内容还有待完善。信息沉淀略少，只有涉及计算机领域的数据才会比较全。
- Neurotree：检索学者师承关系。例如约书亚(Joshua)的师承关系可以查看这张图谱。
^⚠️ 声明
此资源清单是IA003计算认知科学小队（麦云飞、王婧靖、刘旭、张美凤）的劳动成果，诞生背景是开智学堂信息分析三期课程的结业BP。
禁止未经许可转载此仓库的内容。欲转载或引用，请先在此仓库的issue留言或是给[email protected]发邮件联系以征得同意。
^ChangeLog
- 190415 麦云飞 增补人物。
- 190404 麦云飞 勘误。增补斯坦福大学 Wu Tsai 研究所。
- 190218 麦云飞 建立目录，增补或完善简介、参考信息、声明、常用工具或信息源，并作细节改动。
- 190212 麦云飞 修改细节，增加
## ⚠️声明。 - 190127 ZAPP 完善计算认知科学资源，定稿 V0.1 版。
- 190126 ZAPP 在小耳朵同学基础上增补内容。
React
Typescript
Django
Laravel
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Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent