该项目是一个Gradle插件，实现android的热修复
该项目是在研究Nuwa,Instant-Run等热修复的源码的基础上，通过实现Gradle(1.5以上)插件来实现Android的热更新。该项目纯属是个人的研究，主要目的是通过实践加深对Gradle的生命周期，Android打包，Groovy编程等基本技能的理解和应用。以下是该Demo所参考的热修复开源框架以及技术文献:
https://github.com/jasonross/Nuwa
https://github.com/bunnyblue/DroidFix
https://github.com/Livyli/AndHotFix
https://github.com/AItsuki/HotFix
https://github.com/dodola/RocooFix
http://blog.csdn.net/sbsujjbcy/article/details/51028027
http://blog.csdn.net/u010386612/article/details/51321919
http://blog.csdn.net/sbsujjbcy/article/details/50812674
http://blog.csdn.net/sbsujjbcy/article/details/50839263
http://www.jianshu.com/p/5f390be47ce8
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1 Instant-Run是Google开发的一个热修复插件，它的基本原理是通过字节码技术，对每一个class生成一个class$change的代理类，当检查某有一个class的方法有修改时，那么Instant-Run将对该方法插入一个$overwrite变量。然后在下一个启动时，如果检测到$overwrite不为空，那么将调用改类的代理类即class$change。这样就实现了热修复。Robust就是基于该原理。
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2 Nuwa是另一个热修复框架，该框架的主要原理是基于QQ控件团队开源的热修复的原理。该原理总结起来就是将补丁包插入到DexElements数组的第一个位置，此外还需要觉接 的难点就是怎么避开Android系统的校验，也就是如果A类直接或者间接引用B类，而且A类和B类在同一个Dex，那么将报错。针对该问题通过字节码技术，对每一个类直接引用 一个Hack.class类，然后将Hack.class作为一个单独的Dex，插入到DexElements的第一个位置。类似的热修复开源框架有Robust，RocooFix等。
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3 AndFix是另一种思路的热修复，它的基本原理是通过JNI技术，修改方法在虚拟机的地址，该开源项目我将在NDK的研究中进行另外说明。
总结起来，大部分的热修复框架，或多或少都设计到Gradle插件开发的技术。所以如果你要自己开发一个基于Gradle插件的热修复框架你需要先明白Gradle的插件化基本实现 步骤，这是我在研究过程中阅读的文章，当然还有很多关于这一方面的好文章，我的建议是自己按照文章中的思路自己实现一个简单的Gradle插件。
http://www.jianshu.com/p/417589a561da
http://blog.csdn.net/sbsujjbcy/article/details/50782830/
http://www.jianshu.com/p/d53399cd507b
http://www.jianshu.com/p/3c59eded8155
http://www.jianshu.com/p/f95f3d0e4b24
另外，我们需要明白Gralde执行的基本生命周期，这里总结一下我认为比较有用的要点。
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- rootproject 的setting.gradle,然后是rootproject的build.gradle,然后是各个subproject。所以project下的build.gradle会先于app下的build.gradle。
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- 在解析setting.gradle之后，开始解析build.gradle之前，这里如果要干些事情（更改build.gradle校本内容），可以写在beforeEvaluate 举个例子，我们将 我们的一个subproject中的apply plugin改掉，原来是一个library工程，我们希望它被当作application处理;
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- 在所有build.gradle解析完成后，开始执行task之前，此时所有的脚本已经解析完成，task，plugins等所有信息可以获取，task的依赖关系也已经生成，如果此 时需要做一些事情，可以写在afterEvaluate;
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- 每个task都可以定义doFirst，doLast，用于定义在此task执行之前或之后执行的代码.
- 1 我们定义了一个插件HotFixPlugin，以及一个Transform即HotFixTransform.在HotFixPlugin中主要的代码逻辑是:
- 1.1 初始化HotFix的Extension,以便用户能够灵活的根据自己的需求配置，该Extension的定义如下:
- 1.1 初始化HotFix的Extension,以便用户能够灵活的根据自己的需求配置，该Extension的定义如下:
public class HotFixExtension {
//补丁需要考虑的包
@Input
HashSet<String> includePackage = []
//补丁不需要考虑的类
@Input
HashSet<String> excludeClass = []
//上一次的版本号
@Input
String preVersion;
//当前的版本号
@Input
String currentVersion;
@Input
boolean enable = false
HotFixExtension(Project project) {
}
}
各个变量的作用在注释中有说明，这里需要补充一些，includePackage和excludeClass中包名的分割都是用的.分割。另外我们将在build/outputs/buildTypeAndFlavor/version(其中version是preVersion和currentVersion)
的取值)保存补丁操作需要保存的hash.txt,mapping.txt,以及最终的补丁patch.jar。具体patch.jar的生成详见后文。
- 1.2 构建一个copyMappingClosure闭包，然后hook住混淆Task即ProguardTask。注意这行代码:
proguardTask.doLast(copyMappingClosure)
如上文所述，在ProguardTask执行完毕之后copyMappingClosure闭包将执行，闭包的主要作用是将混淆ProguardTask生成的文件(主要包括了proguard-android.txt, proguard-rules.pro,proguard.txt,aapt_rules.txt)等文件。然后将这些文件保存到一个全局结合中，这些文件在HotFixTransform任务手动执行混淆的时候 需要引入这些文件。这是因为Transform的执行顺序为HotFixTransform=>>ProguardTransform=>>DexTransform，在上一次打包过程中根据proguad-rules将 需要的文件都进行了混淆。可是我们现在需要在HotFixTransform任务中通过dex命令生成补丁，所以我们需要将当前的文件先手动进行混淆，这样生成的补丁才能够 生效。所以我们要前一次的所有混淆文件拷贝到指定文件，在执行当前混淆前将其读入内存中。
- 2 HotFixTransform的基本逻辑 在自定义的Transform中，我们主要关注一下方法
void transform(Context context, Collection<TransformInput> inputs,
Collection<TransformInput> referencedInputs,
TransformOutputProvider outputProvider, boolean isIncremental)
throws IOException, TransformException, InterruptedException {
//引入hack模块的.jar，注意这里需要的是hack模块的根目录
File hackFile = new File("${project.project(':hack').projectDir}/hack.jar");
HotFixInjectUtil.appendClassPath(hackFile.absolutePath)
//注意这里我们需要将hack.jar文件拷贝到混下依赖
proguardLibfiles.add(hackFile)
String hackDestName = hackFile.name;
def hexHackName = DigestUtils.md5Hex(hackFile.absolutePath);
//去除.jar的后缀
if (hackDestName.endsWith(".jar")) {
hackDestName = hackDestName.substring(0, hackDestName.length() - 4);
}
//生成Hack.jar的保存路径
File hackDest = outputProvider.getContentLocation(hackDestName + "_" + hexHackName,
TransformManager.CONTENT_CLASS, TransformManager.SCOPE_FULL_PROJECT, Format.JAR);
FileUtils.copyFile(hackFile, hackDest)
....
}
主要该方法中我们需要关注Collection inputs和TransformOutputProvider outputProvider两个参数。这两个参数表明了Transform的
输入输出流，我们以HotFixTransform=>>ProguardTransform=>>DexTransform三个Transform为例，前一个Transform的输出是下一个Transform的输入。
首先需要说明的是** HotFixInjectUtil.appendClassPath(hackFile.absolutePath)，它的作用是将AntilazyLoad类加入到javaassist的依赖classpath，这样我们
在为其他class注入时，引用AntilazyLoad不会包con't find AntilazyLoad.class,另外为了解决CLASS_ISPREVERIFIED问题吗，我们对每一个class插入了AntilazyLoad的直接引用，
但是在执行ProguardTransform**任务时，如果没有AntilazyLoad类，那么也将会报class not found的错误。为此有人提出一个可行的解决方案:
该文章解决混淆的主要原理就是在对class进行注入之前，将所有的class保存到一个临时目录下，那么如果发现有混淆那么将临时保存的目录下文件拷贝出来，这样就间接将 注入代码移除了。但是该方法比较繁琐，那么有没一种比较简单的思路了？为此我们需要研究一下ProguardTransform的源码。另外，该系列也同样一个热修复系列，但是在最后作者放弃了Transform的方式。
- 3 ProGuardTransform的源码分析 ProGuardTransform继承了BaseProguardAction类，并且实现了Transform抽象类。我们关注ProGuardTransform里面几个比较关键的方法:
@Override
public void transform(@NonNull final TransformInvocation invocation) throws TransformException {
// only run one minification at a time (across projects)
SettableFuture<TransformOutputProvider> resultFuture = SettableFuture.create();
final Job<Void> job = new Job<>(getName(),
new com.android.builder.tasks.Task<Void>() {
@Override
public void run(@NonNull Job<Void> job,
@NonNull JobContext<Void> context) throws IOException {
doMinification(
invocation.getInputs(),
invocation.getReferencedInputs(),
invocation.getOutputProvider());
}
@Override
public void finished() {
resultFuture.set(invocation.getOutputProvider());
}
@Override
public void error(Exception e) {
resultFuture.setException(e);
}
}, resultFuture);
try {
SimpleWorkQueue.push(job);
// wait for the task completion.
try {
job.awaitRethrowExceptions();
} catch (ExecutionException e) {
throw new RuntimeException("Job failed, see logs for details", e.getCause());
}
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
throw new RuntimeException(e);
}
}
可以看到transform方法里面通过TransformInvocation代理类拿到了输入出入流，然后直接调用了doMinification方法，注意这里invocation.getInputs()
就是ProguardTransform的前一个Transform的输出，也就是我们自定的HotFixTransform的输出流。那么doMinification究竟做了什么，直接来看:
private void doMinification(
@NonNull Collection<TransformInput> inputs,
@NonNull Collection<TransformInput> referencedInputs,
@Nullable TransformOutputProvider output) throws IOException {
checkNotNull(output, "Missing output object for transform " + getName());
Set<ContentType> outputTypes = getOutputTypes();
Set<Scope> scopes = getScopes();
File outFile = output.getContentLocation("main", outputTypes, scopes,
asJar ? Format.JAR : Format.DIRECTORY);
if (asJar) {
mkdirs(outFile.getParentFile());
} else {
mkdirs(outFile);
}
try {
GlobalScope globalScope = variantScope.getGlobalScope();
// set the mapping file if there is one.
File testedMappingFile = computeMappingFile();
if (testedMappingFile != null) {
applyMapping(testedMappingFile);
}
// --- InJars / LibraryJars ---
addInputsToConfiguration(inputs, false);
addInputsToConfiguration(referencedInputs, true);
// libraryJars: the runtime jars, with all optional libraries.
for (File runtimeJar : globalScope.getAndroidBuilder().getBootClasspath(true)) {
libraryJar(runtimeJar);
}
// --- Out files ---
outJar(outFile);
// proguard doesn't verify that the seed/mapping/usage folders exist and will fail
// if they don't so create them.
mkdirs(proguardOut);
for (File configFile : getAllConfigurationFiles()) {
applyConfigurationFile(configFile);
}
configuration.printMapping = printMapping;
configuration.dump = dump;
configuration.printSeeds = printSeeds;
configuration.printUsage = printUsage;
forceprocessing();
runProguard();
if (!asJar) {
// if the output of proguard is a folder (rather than a single jar), the
// dependencies will be written as jar in the same folder output.
// So we move it to their normal location as new jar outputs.
File[] jars = outFile.listFiles(new FilenameFilter() {
@Override
public boolean accept(File file, String name) {
return name.endsWith(DOT_JAR);
}
});
if (jars != null) {
for (File jarFile : jars) {
String jarFileName = jarFile.getName();
File to = output.getContentLocation(
jarFileName.substring(0, jarFileName.length() - DOT_JAR.length()),
outputTypes, scopes, Format.JAR);
mkdirs(to.getParentFile());
renameTo(jarFile, to);
}
}
}
} catch (Exception e) {
if (e instanceof IOException) {
throw (IOException) e;
}
throw new IOException(e);
}
}
直接挑我们需要关注的方法，就是addInputsToConfiguration，该方法最终的调用链为addInputsToConfiguration()=>handleQualifiedContent()=>
inputJar()，inputJar()最终将该Transform的所有输入文件添加到ProguardTransform的依赖路径(也就是Configuration.libraryJars)。所以我们的方案
可以是将AntilazyLoad类，作为HotFixTransform的输出，这样它直接能够添加到ProguardTransform的依赖(这也是上文中代码所展示的那样)。那么除了该方法之外还有没有
其他的方法了?为此我们继续看doMinification方法中的其他代码
for (File runtimeJar : globalScope.getAndroidBuilder().getBootClasspath(true)) {
libraryJar(runtimeJar);
}
这行代码我猜就是将BootClasPath下的所有jar直接加入Configuration.libraryJars中，注意libraryJar方法实际上最终也是调用了inputJar()。但是注意 的是libraryJar方法是protected修饰的，所以我们需要通过反射来hook主该方法，该方案通过我的实践证明也是可行的。
- 3 代码注入
明白了混淆的原理之后，我们回到HotFixTransform中。接下来主要的工作就是要分开遍历Transform的inputs，它有两种类型，一种是目录，一种是jar包。这里具体说明
一下对目录的代码注入过程。
/**
* 向path对应的class文件注入static代码。
* @param project
* @param path :需要注入class的全路径
* @param destHashFile :该文件的一行记录该class的hash值
* @param hashMap :上一次所有满足要求的文件的hash值，在transform初始化的时候我们将其读入map内存，其中key是class的全路径
* @param patchDir :比较两次同一个class的hash值不一致,如果不一致，那么将修复后的class写入该目录，为后续制作补丁使用
* @param buildType :本次打包的构建类型
* @param productFlavors :本次打包的渠道名
* @param includePackage :需要处理的包，通过该条件过滤掉不需要注入的包下的所有class，比如hotfixcore下面的以及以下其他而外第三方框架
* @param excludeClass :需要去除的类，因为我们在application里面注入补丁，所以该类不应该被打补丁
*/
public
static void injectHotFix(Project project, String path, File destHashFile, Map hashMap, File patchDir,
String buildType, String productFlavors, Set<String> includePackage,
Set<String> excludeClass) {
pool.appendClassPath(path)
File dir = new File(path);
if (dir.isDirectory()) {
dir.eachFileRecurse {
File file ->
String filePath = file.absolutePath;
if (shouldProcessClass(filePath, includePackage, excludeClass)) {
//生成临时文件
def optClass = new File(file.getParent(), file.name + ".opt")
FileInputStream inputStream = new FileInputStream(file);
FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream(optClass)
def bytes = referHackByJavassistWhenInit(pool, inputStream);
//将修改后的文件写入临时文件
outputStream.write(bytes)
inputStream.close()
outputStream.close()
//删除原始文件
if (file.exists()) {
file.delete()
}
//将修改后的文件写入原始文件，覆盖的目的就是为后续dex做成补丁做准备
optClass.renameTo(file)
def hash = DigestUtils.shaHex(bytes)
//获取class的全路径，以便作为该文件hash值的key，保存到map中
String className = parseClass(filePath, includePackage);
if (className) {
String classNameKey = flatFilePath(className);
destHashFile.append(NuwaMapUtils.format(classNameKey, hash))
if (NuwaMapUtils.notSame(hashMap, classNameKey, hash)) {
//注意在将修改后的字节流写入目标文件时，文件必须是以.class结尾
project.logger.error "该文件需要补丁处理 : " + file.absolutePath
project.logger.error "className : " + className
NuwaFileUtils.copyBytesToFile(bytes, NuwaFileUtils.touchFile(patchDir, className))
}
}
} else {
project.logger.error "该文件不需要处理" + filePath
}
}
}
}
主要过程注释已经说明了，简单说就是过滤掉不符合条件的class,如果符合条件调用referHackByJavassistWhenInit方法注入代码。然后计算该文件的hash值，
通过比较之前的hash值，如果hash值发生了变化，表明该文件需要进行补丁操作，直接将其拷贝到patchDir，后续调用dex命令将其生成patch.jar补丁文件。
## 效果展示
HotFix不建议在项目中使用，因为不支持资源文件，以及so的热修复。但是如果你想分析其他优秀的热修复框架，这是一个不错的学习样本。最后，需要补充的是Gradle的 调试比较麻烦，而且相比于java或者android开发来说，需要注意很多细小的问题，所以建议自己动手去实践，其实原理说来说去就是那些。目前，我正在考虑将MultiDex原理 和它结合，因为分包也可以通过Gradle的插件来实现。
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Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent