GithubHelp home page GithubHelp logo

pych's Issues

Перевести README на русский язык

Вряд ли кому-то англоговорящему понадобится эта библиотека, поэтому лучше сразу всю документацию перевести на великий и могучий.

Добавить возможность создания новых тредов

Нужно создать медод .create(*args, **kwargs) у класса pych.catalog.Catalog(), который будет отвечать за создание нового треда. Отправлять запрос он должен на тот же эндпоинт, который отвечает за постинг сообщений в тред, поэтому можно подглядеть в предыдущий ишью, в котором я описал принцип работы отправки сообщений в тред.
Здесь будет то же самое, только атрибут thread будет равен 0, а не айдишнику родительского треда.

Предыдущий ишью, в котором больше информации #12

Add boards info

Create module with dict, that will contain information about known boards

Добавить фильтрацию тредов

Значение Catalog().threads теперь должно возвращать новый класс, наследуемый от типа list. Этот класс будет:

  • содержать все треды, которые есть в этом каталоге;
  • называться, например, ThreadsList;
  • иметь методы .find, который будет возвращать один найденый по указанным критериям, и .filter, который будет возвращать ThreadsList с отфильтрованными тредами.
    Эти методы должны принимать 1 аргумент с лямбда-функцией для фильтрации (как build-in функции filter, map и т.д.).

Примерно должно выглядеть как QuerySet в django.

Пример использования:

>>> threads = Catalog('test').threads
>>> threads.filter(lambda thread: 'webm' in thread.comment)
<ThreadsList [список отфильтрованных тредов]>

Добавить возможность перевода файла в байты

Нужно добавить метод .tobytes() -> bytes у класса pych.file.File(), который будет получать файл по URL и возвращать тип данных bytes.
У типа requests.Response есть атрибут .content, который вернет байткод файла.

Пускать запросы к API через прокси

Нужно добавить глобальную настройку, которая будет пускать все запросы к API через пользовательские прокси.
Нужны предложения как это будет выглядеть.

Перенести README из md в rst

Нужно оставить только один README вместо имеющихся сейчас двух (md и rst).

  1. Markdown формат не поддерживается в PyPi, поэтому его оставлять не очень хочется.
  2. reStructuredText поддерживается PyPi и GitHub, и имеет подстветку синтаксиса для питона, поэтому останавливаемся на нём.

Сейчас вся имеющаяся документация находится в README.md. Можно попробовать использовать автоматические конвертеры из markdown в restructuredtext, если таковые имеются.

Write README

Add docs, example of using and guide for developers

Добавить возможность скачивания файла

Нужно добавить метод .download(destination: str) -> None: для класса pych.file.File().
Метод принимает один аргумент destination, который является путём к месту, куда необходимо сохранить файл. URL файла есть в атрибутах класса. Пользоваться надо только библиотекой requests, которая уже находится в зависимостя.

Добавить возможность постинга в треде

Нужно добавить метод .post(*args, **kwargs) у класса pych.thread.Thread(), который позволит отправить пост в тред, к которому привязан класс

Принимать должен все параметры, которые принимает эндпоинт и на которые может влиять пользователь. То есть, давать возможность изменять параметр thread или json не надо.

Нормальной документации у Двача нет, есть только короткий текст про ридонли эндпоинты в /api/.

Но можно найти старые треды, где упоминается эндпоинт https://2ch.hk/makaba/posting.fcgi, который обсуждался здесь.

Также есть Github gist, в котором на JS описан алгоритм создания нового треда, который отличается от постинга в тред одним параметром thread (0 - новый тред, айди OP для ответа в тред)
Вот собственно сам гист

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.