What is the difference between this caffe and original caffe？ about crnn.caffe

[871699406]

sorry,the lstm_layer.cpp has not changed .I mistake it with other file.

[yalecyu]

@871699406 I read your message. I always say, I'll reply you.But in the last few days there are many things on hand, and I always forget about the thing to reply you.It is good to solve this problem.More communication, sorry again.

[871699406]

I am glad to have your reply.
And you haven't answer my question yet. 0.0
Did you just add the continuation_indicator_layer.cpp(.cu) and ctc_entrypoint.cpp(.cu) and ctc_loss_layer.(.cu) to the original caffe ?

[yalecyu]

@871699406 Yes.When some layers does not have,I added them.You can try.

[871699406]

看你的名字好像是**人，不知道能否用中文交流？

[yalecyu]

@871699406 你运行模型，缺失的层，通过读我这个caffe，进行补充就可以了。怎么添加新的Layer你可以通过网上的很多文章学习。我试过补充过这些层，是可以的。

[871699406]

嗯嗯，我现在具体有两个问题
1.你的这版caffe具体你新加了哪些层？
2.你给出了crnn_captcha.caffemodel这个参数，这是用captcha重新训练的么？还是你用什么别的模型fine tuning得到的？训练集多大？准确率有多少呢？

[yalecyu]

我忘记了我添加了什么层，我从其他项目移植过来。
1.你可以通过运行模型，查看缺失那些层，我移植过这个项目，去合并到别人的项目里，是没有部分层，挺简单的。
2.crnn.prototxt是训练模型文件，你可以看一下。我没有fine-tuning，生成了10w的数据的时候，准确率可以到99%+。这个crnn是小的网络，收敛挺快的。

[871699406]

好的，谢谢你的回复哈
我用自己的训练集跑了一下，收敛到85%，训练集2W左右，看来还是扩充数据是王道啊，哈哈~

[wanhaipeng]

可以训练中文吧？

[871699406]

@wanhaipeng 可以，但是训练样本要够，我的模型就是训练样本有点少，你可以扩充训练样本试一下，具体方法在另一个issue里有

[wanhaipeng]

@871699406 好的

[weiweili123]

@871699406 您好，你中文训练集格式是怎样的呢？是一个jpg对应着一个txt，还是按照这里的captcha图片格式？

[871699406]

@weiweili123 是对应的captcha格式，你也可以一个jpg对应着一个txt，只要在标签转换的时候能读入就行，这不重要，重要的是标签转换这一步要准确不出错

[liuyiyiyiyi]

好的，谢谢你的回复哈
我用自己的训练集跑了一下，收敛到85%，训练集2W左右，看来还是扩充数据是王道啊，哈哈~

你好，我训练时accurccy为0.99，但是用图片测试时显示的结果为- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -