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gl_analysis

进行凭证分析的在线简单工具（基于Python, pandas, flask开发）

1. 文件上传

上传TB JE文件（文本/excel） 文件导入内存

2. TB数据检查

TB选择关键字段、标题行、末级科目处理 TB数据错误检查 TB数据自平衡检查

3. GL数据检查

GL选择关键字段、唯一标示 GL数据错误检查 GL数据自平衡检查

4. 完整性验证

TB和GL数据完整性验证

5. 制单时间分析

按期间统计制单数量（统计每月制单数量） 按期间统计制单金额（统计每月制单汇总金额） 按制单日期统计制单数量（热力图表示每日制单数量，数量多则颜色深） 按制单日期统计制单金额（热力图表示每日制单金额，金额高则颜色深） 记账日期与业务日期的差异统计（按记账日期与业务日期不一致的天数分类统计凭证数量）

6. 制单人员分析

按制单人统计制单数量 按制单人统计制单金额 制单人审核人分析（分析制单人和审核人不同组合的制单数量） 按制单人统计制单时间 按制单人统计制单金额

7. 凭证摘要分析

分析摘要包含‘冲 抵 调’的凭证

8. 科目组合分析

凭证科目组合分析统计（分析不同科目号组合的凭证号，从数量少到数量多）

9. 凭证筛选

根据‘制单日期’，‘借方科目编码’，‘贷方科目编码’，‘制单人’，‘摘要关键字’组合条件进行筛选

待开发：

• GL可以分多个文件倒入后合并
• 使用PySpark (>100G)
• 制单时间和制单人员图表可点击成为筛选条件
• 文件上传进度条

安装配置：

• 安装packages redis, jieba, seaborn
• 配置文件上传目录
• 配置redis
• 配置nginx
• 配置web应用服务