GithubHelp home page GithubHelp logo

yaroslavtsepkov / course-stat-analysis Goto Github PK

View Code? Open in Web Editor NEW
0.0 2.0 0.0 18.23 MB

This repository included some laboratory work in the course of statistical analysis & data mining

Jupyter Notebook 100.00%
statistics scatterplot corr-coeff slope linear-regression clustering classification python

course-stat-analysis's Introduction

Статистическое исследование данных abalone

Результаты кореляционного анализа

Диаграмма рассеивания случаных велечин Диаграмма рассеивания случаных велечин

  • corr coeff: 0.9494664679963203

  • real correlation: 0.9486832980505138

  • diff: 0.0007831699458065167

  • p-value: 0.0

Диаграмма рассеивания длины морского ушка и диаметра Диаграмма рассеивания длины морского ушка и диаметра

  • corr coeff: 0.9868115846024836

  • p-value: 0.0

Результаты регрессионого анализа

Диаграмма рассеивания и регрессионая модель случаных велечин

Диаграмма рассеивания и регрессионая модель случаных велечин

  • slope: 2.0243767054704427

  • intercept: -2.0185443865482906

  • R_square: 0.25533339703923374

  • p_value: 0.0

  • std_err: 0.03457497636019418

Диаграмма рассеивания и регрессионая модель длины и диаметра морского ушка

Диаграмма рассеивания и регрессионая модель морского ушка от диаметра

  • slope: 1.194168049239271

  • intercept: 0.03691333759877169

  • R_square: 0.973797103505684

  • p_value: 0.0

  • std_err: 0.00303163993093564

Результаты кластерного анализа

Диаграмма рассеивания случаных величин

Диаграмма рассеивания случаных величин

Кластеры и центры кластеров

Класстеры и центры кластеров

Диаграмма рассеивания по характеристи Sex данных морских ушек

Диаграмма рассеивания по характеристи Sex данных морских ушек

Кластеры и центры кластеров

Класстеры и центры кластеров

Применение метода классификации KNN

Трехмерная диаграма рассеивания для смоделированных данных Разными цветами изображены разные классы Диаграмма accuracy score: 0.52

Трехмерная диаграма рассеивания для abalone данных Диаграмма accuracy score: 0.5126854954523695

course-stat-analysis's People

Contributors

yaroslavtsepkov avatar

Watchers

 avatar  avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.