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AI総合演習 / Comprehensive Exercises for Artificial Intelligence

AI総合演習

2023年度前期開講「AI総合演習」

ナンバリング: INTT1520JLAS01

講義中に投影した資料とその他の教材を提供しています。

演習プログラムの実行

自身のコンピュータ上に用意した、ローカルJupyter環境あるいはリモートJupyter環境での利用を想定します。

リモート環境としてGoogle Colaboratoryが利用できます。プログラムの実行にはアカウント登録が必要です。

授業計画と内容

回	内容	資料
1	ガイダンス	slide/01_人工知能開発の歴史と背景.pdf
2	プログラミング入門	slide/02_プログラミング入門.pdf, week02/matplotlib.ipynb
3	機械学習の背景・数理	slide/03_機械学習の数理背景.pdf, week03/03_mathematics.ipynb
4	機械学習モデルの設計と評価	slide/04_機械学習モデルの設計と評価.pdf, week04/0401_penguins.ipynb, week04/0402_classification.ipynb
5	機械学習の手法	slide/05_機械学習の手法.pdf
6	機械学習モデルの解釈・説明性
7	演習1
8	深層学習の基礎
9	実社会での応用
10	深層生成モデル
11	演習2
12	課題解決型演習1
13	課題解決型演習2
14	課題解決型演習3
15	課題解決型演習の発表と振り返り

ライセンス

資料のうち、プログラム部分以外（文章や画像）はクリエイティブ・コモンズ 表示 - 非営利 - 改変禁止 4.0 国際 (CC BY-NC-ND 4.0)、プログラム部分はMITライセンスに従い、利用できます。