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Android开发，求个交流群。或者一起学习研究MNN

TNN demo我们监控发现，内存会异常，物理内存使用率会越来越大，知道占满异常退出

我用我的模型在你代码里面试了下报这个错。
java.lang.IllegalArgumentException: Input error: 'input_1' is not a valid name for any input. Names of inputs and their indexes are {serving_default_rescaling_input:0=0}

模型训练的IMG_SHAPE=(224, 224, 3) batch_size=16

在使用TNN图像分类的项目时，我改用了自己的inception-v2-9.opt.tnnmodel，这个与项目中的原模型的输入shape是一样的，也是基于ImageNet得到的有1000类的模型，但是Log中输出了以上问题，不知该如何解决。上述问题出现在“选择照片”部分，无论在相册中选择什么图片，最终显示的推理结果都是“麦克风”，如下所示：

如果需要更详细的信息，

这个操作lib库是在哪里的呢？
System.loadLibrary("mnncore");

hi，I ran your code in Android Studio，do what you say in README，
I build mnn .so files, and put them in src/main/jniLibs/, total two folder arm64-8v and armeabi-v7a.
but I got this error ,

my compute's info:

• windows 10
• i5- 7300

I run code in an android Virtual Devices：

I run a Virtual Device with CPU/ABI is arm64-8v or armeabi-v7a, it show

Error while waiting for device: The emulator process for AVD Pixel_4_API_30_arm64 was killed.

I try some other method to solve this, but failed, could you help me?

推理结果为空，请问是什么原因呢

我用一样的mobilenet模型按照命令转化后手机端跑不起来

您好，非常感谢您提供的教程！
我看到关于设置图像均值和标准差的代码十分重要，我只接触过mean=[0.485, 0.456, 0.406], std=[0.229, 0.224, 0.225]这样的处理，这应该是适应imagenet预训练模型时大家通常采用的，看起来跟您的代码里的数字差别很大，请问您能告诉我您的代码里的图像均值和标准差是如何确定的吗？