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线性代数笔记

线性代数笔记

简介

作者：子实

线性代数笔记，使用 jupyter notebook (ipython notebook) 编写展示。

Github 加载 .ipynb 的速度较慢，建议在 Nbviewer 中查看该项目。

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目录

来自MIT课程线性代数的笔记，可以在麻省理工公开课：线性代数观看。

• 第01集 方程组的几何解释
• 第02集 矩阵消元
• 第03集 乘法和逆矩阵
• 第04集 A的LU分解
• 第05集 转置-置换-向量空间R
• 第06集 列空间和零空间
• 第07集 求解Ax=0：主变量、特解
• 第08集 求解Ax=b：可解性和解的结构
• 第09集 线性相关性、基、维数
• 第10集 四个基本子空间
• 第11集 矩阵空间、秩1矩阵和小世界图
• 第12集 图和网络
• 第13集 复习一
• 第14集 正交向量与子空间
• 第15集 子空间投影
• 第16集 投影矩阵和最小二乘
• 第17集 正交矩阵和Gram-Schmidt正交化
• 第18集 行列式及其性质
• 第19集 行列式公式和代数余子式
• 第20集 克拉默法则、逆矩阵、体积
• 第21集 特征值和特征向量
• 第22集 对角化和A的幂
• 第23集 微分方程和exp(At)
• 第24集 马尔可夫矩阵、傅立叶级数
• 第25集 复习二
• 第26集 对称矩阵及正定性
• 第27集 复数矩阵和快速傅里叶变换
• 第28集 正定矩阵和最小值
• 第29集 相似矩阵和若尔当形
• 第30集 奇异值分解
• 第31集 线性变换及对应矩阵
• 第32集 基变换和图像压缩
• 第33集 单元检测3复习
• 第34集 左右逆和伪逆
• 第35集 期末复习

笔记格式借鉴Jin Li的机器学习笔记。