yinghongzhang / psg-tcn

Snoring detection

项目结构介绍

本项目的主要功能是识别PSG数据中的睡眠障碍事件

项目的结构树如下：

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├─ cnn_claaifier.ipynb                血氧通道，使用CNN分类
├─ ml_classfier.ipynb                 血氧通道，使用传统机器学习模型分类
├─ data                               数据
│  ├─ train                           数据集
│  ├─ cnn_dataset.py                  用于CNN的dataset
│  └─ ml_dataset.py                   用于传统机器学习模型的dataset
├─ models                             CNN模型
│  ├─ dense.py
│  ├─ google_net.py
│  ├─ nasnet.py
│  ├─ psgnet.py
│  ├─ resnet.py
│  ├─ tcn.py
│  └─ vgg16.py
├─ checkpoints                        存放训练好的模型
└─ utils                              工具模块
   ├─ logger.py                       日志模块
   └─ ml_detector.py                  异常检测

如何运行

用jupyter notebook打开ml_classfier, cnn_claaifier任意一个可直接运行

准备数据集

本项目使用的 PSG 数据位于data/train目录下，我们放置了一份数据包放在百度云盘里，链接为：https://pan.baidu.com/s/1NUL4I8rKDFTxBjC-uE82nQ 出于保密原因，密码请联系管理员获取。

一份完整的数据（一个病人）包括XX_脉搏.txt, XX_事件.txt 两个文件。

psg-tcn's Issues

Training data

Hi, how can I get access to the training data?

Dataset

Where did you find the dataset?

Training data access

Hi is it possible to get access to the training data?