Время прохождения: август 2020 - сентябрь 2020
Задачи, поставленные на практике:
- Анализ и прогнозирование временных рядов, посредством:
- Алгоритмов семейства ARIMA;
- Алгоритмов семейства VARMA;
- Алгоритмов, основанных на рекуррентных нейронных сетях (LSTM);
- Алгоритмов, основанных на деревьях решений;
- Мета-алгоритма, построенного на основе лучших имеющихся алгоритмов.
- Работа с графом и поиск самого дешёвого пути из точки А в точку Б;
- Создание алгоритма для прогнозирования рядов продакшн версии.