yusufbehrambayindir / diabete_feature_eng

Diabete Feature Engineering

Problem :

Özellikleri belirtildiğinde kişilerin diyabet hastası olup olmadıklarını tahmin edebilecek bir makine öğrenmesi modeli geliştirilmesi istenmektedir. Modeli geliştirmeden önce gerekli olan veri analizi ve özellik mühendisliği adımlarını gerçekleştirmeniz beklenmektedir.

Veri seti ABD'deki Ulusal Diyabet-Sindirim-Böbrek Hastalıkları Enstitüleri'nde tutulan büyük veri setinin parçasıdır. ABD'deki Arizona Eyaleti'nin en büyük 5. şehri olan Phoenix şehrinde yaşayan 21 yaş ve üzerinde olan Pima Indian kadınları üzerinde yapılan diyabet araştırması için kullanılan verilerdir. 768 gözlem ve 8 sayısal bağımsız değişkenden oluşmaktadır. Hedef değişken "outcome" olarak belirtilmiş olup; 1 diyabet test sonucunun pozitif oluşunu, 0 ise negatif oluşunu belirtmektedir.

Pregnancies: Hamilelik sayısı Glucose: Glikoz BloodPressure: Kan basıncı (Diastolic(Küçük Tansiyon)) SkinThickness: Cilt Kalınlığı Insulin: İnsülin. BMI: Beden kitle indeksi. DiabetesPedigreeFunction: Soyumuzdaki kişilere göre diyabet olma ihtimalimizi hesaplayan bir fonksiyon. Age: Yaş (yıl) Outcome: Kişinin diyabet olup olmadığı bilgisi. Hastalığa sahip (1) ya da değil (0)