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精选文章 | 时间 | 作者 | 来源 |
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🆕EdgeRec:揭秘边缘计算在淘宝推荐系统的重要实践 | 2020.01.09 | 凛至 | 微信公众号 |
🆕从零开始构建企业级推荐系统 | 2020.01.08 | gongyouliu | 微信公众号 |
🆕阿里淘外商业化广告工程架构实践 | 2020.01.08 | 项铮 | 微信公众号 |
🆕机器学习在微博 O 系列广告中的应用 | 2019.01.06 | 张克丰 | 微信公众号 |
🆕一种全新的点击率建模方案 | 2019.01.06 | 腾讯技术工程 | 知乎 |
🆕推荐系统中的深度匹配模型 | 2019.01.06 | 辛俊波 | 知乎 |
🆕不仅仅用CTR:通过人工评估得到更好的推荐 | 2019.01.06 | ronghuaiyang | 微信公众号 |
精选文章 | 时间 | 作者 | 来源 |
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EdgeRec:揭秘边缘计算在淘宝推荐系统的重要实践 | 2020.01.09 | 凛至 | 微信公众号 |
从零开始构建企业级推荐系统 | 2020.01.08 | gongyouliu | 微信公众号 |
阿里淘外商业化广告工程架构实践 | 2020.01.08 | 项铮 | 微信公众号 |
机器学习在微博 O 系列广告中的应用 | 2019.01.06 | 张克丰 | 微信公众号 |
一种全新的点击率建模方案 | 2019.01.06 | 腾讯技术工程 | 知乎 |
推荐系统中的深度匹配模型 | 2019.01.06 | 辛俊波 | 知乎 |
不仅仅用CTR:通过人工评估得到更好的推荐 | 2019.01.06 | ronghuaiyang | 微信公众号 |
特征工程完全手册 | 2020.01.03 | 一两赘肉无 | 知乎 |
Query 理解和语义召回在知乎搜索中的应用 | 2020.01.03 | 方宽 | 微信公众号 |
字节跳动 EB 级 HDFS 实践 | 2019.12.31 | 字节跳动技术团队 | 微信公众号 |
多任务学习在推荐算法中的应用 | 2019.12.30 | Alex-zhai | 微信公众号 |
NLP 技术在微博 feed 流中的应用 | 2019.12.27 | 董兴华 | 微信公众号 |
推荐系统之数据与特征工程 | 2019.12.25 | gongyouliu | 微信公众号 |
推荐场景中召回模型的演化过程 | 2019.12.24 | Alex-zhai | 微信公众号 |
DeepMind改进的Google Play Store推荐系统要点解析 | 2019.12.19 | ronghuaiyang | 微信公众号 |
在你做推荐系统的过程中都遇到过什么坑? | 2019.12.19 | 李威 | 知乎 |
阿里妈妈点击率预估中的长期兴趣建模 | 2019.12.18 | 阿里妈妈定向技术 | 微信公众号 |
wide&deep 在贝壳推荐场景的实践 | 2019.12.18 | 翟丁丁 郭立星 | 微信公众号 |
淘宝如何拥抱短视频时代?视频推荐算法实战 | 2019.12.17 | 夏缨、轶星 | 微信公众号 |
用户行为序列推荐模型 | 2019.12.16 | 汪剑 | 微信公众号 |
拥有10亿月活用户的Instagram是如何设计推荐系统的? | 2019.12.12 | 第四范式 先荐 | 知乎 |
XGBoost在携程搜索排序中的应用 | 2019.12.12 | 曹城 | 微信公众号 |
Quora是如何做推荐的? | 2019.12.11 | 第四范式 先荐 | 知乎 |
混合推荐系统介绍 | 2019.12.11 | gongyouliu | 微信公众号 |
推荐算法三视角:矩阵,图,时间线 | 2019.12.10 | 九老师 | 知乎 |
浅谈微视推荐系统中的特征工程 | 2019.12.06 | 腾讯技术工程 | 知乎 |
深度学习在美图个性化推荐的应用实践 | 2019.12.06 | 陈文强 | 知乎 |
阿里妈妈新一代算法 JTM:如何优化大规模推荐? | 2019.12.04 | 阿里技术 | 微信公众号 |
心里话:技术人需要及时明白的道理 | 2019.12.02 | 岳京杭 | 微信公众号 |
腾讯信息流内容理解技术实践 | 2019.12.02 | 郭伟东 | 微信公众号 |
本科生晋升GM记录 & kaggle比赛进阶技巧分享 | 2019.12.01 | GaryLIU | 知乎 |
[2019年12月]
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