zhaopeng94823 / bike_sharing_neural_network

本项目基于共享单车公司历史用户使用数据，创建神经网络模型，实现完整的前向和反向传播，训练模型使其具有预测未来单车使用量的能力，帮助共享单车公司决策单车的储备量以适配单车使用需求。

共享单车使用量预测神经网络

根据美国共享单车历史使用情况数据，建立神经网络模型，完整实现前向和反向传播，对模型进行训练使其具备预测未来单车使用量的能力，为共享单车公司的单车储备量提供决策支持。

在这一项目中，你将会从头开始构建一个神经网络，基于真实的数据集来进行预测！通过从零开始搭建神经网络，你将更好地理解梯度下降、反向传播等概念。这些都是我们以后接触更高级工具（如 Tensorflow）前必须掌握的重要概念。在这一项目中，你也将看到，如何运用这些网络来完成实际生活中的预测问题！

数据来自 UCI 机器学习数据库。