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随机森林，Random Forest（RF）

RandomForest

随机森林，Random Forest（RF），分类和回归

randomforest's Issues

请问这个decision tree的算法 是CART 还是 C4.5

谢谢

模型的实现问题

老师您好，

假如我应用此模型来预测医院药品的销量，您觉得可以实现吗？ 需要考虑的特征都有哪些呢？

谢谢您。

离散变量

如果可以处理离散变量就更好了

为什么运行这么慢。。

为什么运行这么慢，有没有什么可以加速的技巧和方法

随机森林回归应用问题

最近在用随机森林算法对地下水降尺度，应用结果在空间表现上不太好，作出的图显示有条带化的现象，请问有人知道是什么原因吗？

模型预测结果不正确

我使用其他的数据集，无论是使用全部特征还是sqrt求出的特征，又或者是使用全部特征的单个决策树，预测结果都很差，尤其是训练集作为测试集，预测只有60%多。
参数：
clf = RandomForestClassifier(n_estimators=1,
max_depth=-1,
min_samples_split=2,
min_samples_leaf=1,
min_split_gain=0.0,
colsample_bytree=70,
subsample=1.0,
random_state=66)
train_count = int(0.7 * len(df))
下面是预测的结果。
0.6125
0.2375

程序里的问题

您好，这个程序改的我已经完全看不懂了。。。能留个联系方式方便咨询您吗？

running error

features = random.sample(dataSet.columns.values[:-1], int(math.sqrt(m - 1)))
TypeError: Population must be a sequence or set. For dicts, use list(d).
What should I do? Thank you.

多分类问题

您好，从您的代码中学到了很多，请问如果用RandomForestClassifier做多分类任务该怎么修改代码呢？

模型的min_sample_leaf问题

您好老师，请问一下，这样在分裂的时候，当子节点样本数小于等于min_sample_leaf时，父节点停止分裂，这样感觉min_sample_leaf的设置有点奇怪，比如min_sample_leaf=1，就是他可能会在子节点中划分到1和xx，就删除了子节点，只划分到父节点了，这样会导致子节点中的最小样本数为2，我在pima数据集上做，和sklearn上实现的决策树相比，他的节点数少了一半以上，那这样的设置，是不是在上图应该把小于等于改成小于。
有点疑问
期待您的回复

如何划分数据集？

有没有讲解呢？

Can we use this RandomForest to do multiple class classification?

Can we use this RandomForest to do multiple class classification?

question

老师好，我做的随机森林回归得到的评分score为负数，不知道如何解读。您知道吗？谢谢！

Question

您好，能解释一下housing.txt里CRIM,ZN,INDUS,CHAS,NOX,RM,AGE,DIS,RAD,TAX,PTRATIO,B,LSTAT,MEDV
这个标头都是什么意思嘛？
万分感谢！