在构建图像特征库的时候,通常不会使用原始的图像特征,这是由于Raw Feature有很多冗余信息,而且维度过高在构建特征数据库和匹配的时候效率较低。所以,通常要对提取到的原始特征进行重新编码。比较常用的三种编码方式:
- BoF , Bog of Feature 源于文本处理的词袋模型(Bog,Bag of Words)
- VLAD , Vector of Aggragate Locally Descriptor
- FV , fisher vector
- vlfeat sift 特征提取
- PCA降维
- kmeans聚类
- BoF
- VLAD
- FV