天池全国社会保险大数据应用+精准社保/天池精准社保第一赛季
“精准社保”的赛题为“基本医疗保险医疗服务智能监控”，由参赛队完成数据算法模型的开发设计，实现对各类医疗保险基金欺诈违规行为的准确识别，以进一步丰富现行医保智能监控的医保规则和医学规则，提高医保智能监控的针对性和有效性。违规行为举例如下：
（1）为了获得不当利益，部分人员从各种途径收集医疗保险参保人员的社保卡，通过社保卡到医院进行虚假诊疗，套取医保基金。
（2）在门诊特殊疾病的诊疗中，部分人员通过编造病历、诊疗过程，套取医保基金。 在本次比赛中，将上述两种违规人员统称为涉嫌造假人员。选手需要基于给定的训练集数据得到模型，然后使用模型判定测试集中的人员是否为涉嫌造假人员。
本赛题的参赛作品将按统一规则和评分标准进行评选，以算法结果与数据来源地实际稽核执法结果匹配情况作为评价依据。在决赛阶段，大赛评委团将对参赛作品的算法原理、历史成绩和答辩情况进行综合评分，确定最终名次。采用精确度(precision)、召回率(recall)和F1值作为评估指标。具体计算公式如下：
其中，PredictionSet为算法预测的涉嫌造假人员集合，ReferenceSet为真实答案的涉嫌造假人员集合。以F1值作为最终的唯一评测标准。
（1）数据范围。本赛题数据样本为部分地区以往年度的医疗保险就医结算脱敏数据，主要包括人员医疗费用记录以及费用明细等信息。
（2）数据规模。初赛阶段主要向参赛队提供数据的类型、代码、库表结构，以及少量的脱敏数据样本，供其离线完成作品设计。复赛阶段的数据样本包含近10万参保人的脱敏数据（含涉嫌造假人员），由天池平台对全部数据样本进行管控，参赛队全程无法复制下载数据，只能在天池平台在线使用数据，完成产品设计后将无法使用数据。
训练集数据，包含69个字段，其中“顺序号”是ID列，“个人编码”，“医院编码”为外键
测试集数据，字段与训练集数据相同
训练集标签，提供20000名人员是否涉嫌造假的标签，其中1为涉嫌造假人员0为非涉嫌造假人员
训练集与测试集补充数据，涵盖人员在不同医保地址的消费金额明细与消费内容
1， 预测的涉嫌造假人员请用1表示，非涉嫌造假人员请用0表示，错误的表示会影响到评测结果。
2， 请按照格式中第一列对应的人员顺序在第二列中进行预测。
3， 在提交的答案中请注意不要加入列名称（与提交格式.csv保持一致）。
4， 选手需要对所有4000名测试集中的人员提交预测结果，如果提交的预测中人员小于或者大于4000人将不提供评测结果。
5， 提交的答案中第一列ID列与第二列预测标签列请选手使用逗号分隔并提交csv（Comma-Separated Values）格式的文件。
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent