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🎯 음식 주문 QnA-chatbot을 구현하는 NLP 프로젝트

🎯 음식 주문 QnA-chatbot을 구현하는 프로젝트

• 코드스테이츠 AI 부트캠프 첫번째 프로젝트 수행 과제물입니다.
• 처음 배우는 딥러닝 챗봇(한빛미디어)를 참고하여 만들었습니다.
• 사용한 모델 : 의도 분류에 쓰인 모델은 CNN이며, 개체 인식에 쓰인 모델은 양방향 LSTM입니다.

[의도 분류 모델 class] 인사 0 욕설 1 주문 2 예약 3 기타 4

[개체 인식에 쓰인 모델 class] {1: 'O', - (한글 이외(외국어, 한자, 숫자)) 2: 'B_DT', - 날짜 3: 'B_FOOD', - 음식 4: 'I', - (감탄사) 5: 'B_OG', - 조직, 회사 6: 'B_PS', - 사람 7: 'B_LC', - 지역 8: 'NNP', - (고유명사) 9: 'B_TI', - 시간 0: 'PAD'}

의도 분류 모델 학습데이터 models/intent/total_train_data.csv

개체 인식 모델 학습데이터 models/ner/ner_train.txt

'O' 이외(기타) 'B_DT' 날짜 'B_FOOD' 음식 'B_OG' 조직, 회사 'B_PS' 사람 'B_LC' 지역 'B_TI' 시간