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Deformable Image Registration Projects

基于无监督学习的医学图像非刚性配准项目

使用说明

本项目包括两个部分，第一个是XIR-2D，就是做的二维图片，具体是X-ray胸腔图片；第二个是MIR-3D，做的三维的胸部CT图片配准，使用的公开数据集是DIR-Lab。两个项目都是单模态非刚性配准。

注意：以上只共享了主要的代码，仅供参考。由于是从服务器上粘贴下来的，有些零乱，不能直接运行。如果两个文件夹里找不到代码，可以在根目录里找。

如果想了解项目的实现细节，可以参考我的两篇会议论文：

1，Unsupervised learning-based deformable registration of temporal chest radiographs to detect interval change. SPIE Medical Imaging 2020.

2，A FCN-based Unsupervised Learning Model for Deformable Chest CT Image Registration. IEEE NSS/MIC 2019.

另外，如果你对我的项目感兴趣，可以查看我的B站视频(账号Timmy870)，了解的更详细清楚，这里是链接。欢迎关注我，与我一起互动交流。 你还可以查看我的CSDN博客（账号Timmymm），这里是链接，里面有一些我介绍配准相关内容的博客。

最后，希望对你有所帮助，谢谢，祝科研顺利！