86maid / ddddocr Goto Github PK

使用docker进行部署

在win11下启动 ddddocr --ocr然后在linux下执行

curl --location 'http://192.168.10.100:9898/ocr/file/json' --form "image=@./test.jpg"

Win11下的ddddocr.exe就自己关了。

curl --location 'http://192.168.10.100:9898/ping 返回正确结果pong

跨域处理一下 大佬

看起来像是onnx的报错，大佬有头绪吗？

只懂易语言的苦楚

识别结果为 dp9 , 应该是 dpp9

probability的get_text方法貌似有严重的性能问题，我看到实现好像是直接用迭代器遍历Vec，可不可以换个过滤方法，预存字符在字符集中的索引，然后set_range设置成什么字符串就直接只读取那几个索引的probability呢？

Dimensions do not match: InputsLength { inference_input: [[1, 1, 63, 54]], model_input: [[Some(1), Some(1), Some(64), None]] }
是不是classification的缩放出问题了

thread 'actix-rt|system:0|arbiter:0' panicked at 'image width must be greater than or equal to template width', C:\Users\XChuang233.cargo\registry\src\index.crates.io-6f17d22bba15001f\imageproc-0.23.0\src\template_matching.rs:46:5
note: run with RUST_BACKTRACE=1 environment variable to display a backtrace
我在python版本运行就可以，如果把两个图片的参数换一下，能运行，但是结果不对

怎么使用自定义模型?
--ocr-path <OCR_PATH> 内容识别模型以及字符集路径， 通过哈希值判断是否为自定义模型， 使用自定义模型会使 old 选项失效， 路径 model/common 对应模型 model/common.onnx 和字符集 model/common.json [default: model/common]

D:\x86_64-pc-windows-msvc>ddddocr.exe -a 127.0.0.1 -p 9999 --ocr-path D:\x86_64-pc-windows-msvc\model\common.onnx/D:\x86_64-pc-windows-msvc\model\common.json
没有开启任何服务

D:\x86_64-pc-windows-msvc>ddddocr.exe -a 127.0.0.1 -p 9999 --ocr-path model\common.onnx/model\common.json
没有开启任何服务

D:\x86_64-pc-windows-msvc>ddddocr.exe -a 127.0.0.1 -p 9999 --ocr-path common.onnx/common.json
没有开启任何服务

有些验证码图片不会panic有些会