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LabelFree

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欢迎使用LabelFree👋👋👋

Labelfree 是一个开放的、可私有化部署的标注系统。旨在提供一个操作简单、数据可靠、高性能的数据标注系统，为算法服务提供可靠的底层数据支撑。

全新支持 Segment Anything 模型进行分割辅助标注 🚀🚀🚀
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目标检测	图像分割	图像分类

目录

1. 特性
2. 一键部署
3. 使用指南

特性

• 简单。简化操作，快速上手。
• 高性能。支持超大数据集标注、流畅多人在线标注体验。
• 智能。内置算法模型，支持基于 Segment Anything 模型辅助标注，提高10×标注效率🚀🚀🚀。
• 通用。支持VOC、COCO等主流数据集格式导出。
• 开放。支持免费私有化部署，数据安全可靠。
• 一键标注。提供专业、一站式的数据标注服务。

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一键部署

1 clone 本仓库 请执行以下命令：

git clone https://github.com/IndustryEssentials/label-free.git

cd label-free

2 启动

docker-compose up -d

如果使用的是的docker-compose-plugin请尝试使用：

docker compose up -d

ps: 系统初始化需要60s左右，请耐心等待。

3 访问

http://localhost:8080

默认管理员账号、密码：

[email protected]
labelfree@2022

如发现无法新建项目，请确认使用的是默认管理员账号登陆。

一切完成，开始标注工作吧！🍻🍻🍻

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更多信息见 文档中心

label-free's Issues

feedback

数据库可以改为配置的么

Is this project open-source?

源码

请问有没有源码提供呢

对一张图重新打标保存的时候，图会被直接保存到队列最末尾，不会保留在当前页面数

如题

can't create project with new pull

There is no create project button.

sudo docker-compose -f docker-compose.yml pull

feedback

Compared to other platforms' assisted segmentation SAMs, labelfree is slower and the segmentation quality is rougher, requiring many clicks to get a good approximation of the segmentation; however, the advantage is that you can remove the skeletonized regions to get a mask.

LabelFree平台对整个数据包图片尺寸的要求统一吗？

标注完数据下载之后发现图片尺寸和标签xml内的尺寸内容不符合

标签数据导入无效

迁移项目时把标签数据导入后没有生效，用导入时候显示的sample_dataset导入并启用了包含标注信息，项目读取完数据还是没有标注显示

label-free项目配置服务器导入数据失败

如题，填入部署的本机ip后导入显示“数据读取失败”，也没有找到对应的介绍文档，请问下这部分应该怎么配置呢？然后路径下如果文件数量发生变化，是否会有同步机制呢？

label-free 自动保存功能

label-free 如果有标注完自动保存功能会不会更方便一些，现在好像每张图标注完都要手动submit，才能跳到下一张

Originally posted by @ChinaRush in #3 (comment)