**大陆IP过滤器-Java
IP文件路径：
项目的resources/china_ip目录下
使用ChinaIPRecognizer类即可
201911月30日更新
原文链接： https://copyfuture.com/blogs-details/201912080042520285sdvdbajzqwolso
本篇讲解如何快速判断IPV4地址是否在大陆境内的IP地址。
**IPV4的地址现在大约是3亿4千万个。
github仓库地址，源码和ip地址都在里面。
https://github.com/chenhaoxiang/china-ip-filter
目前最新是2019年11月30日，境内所有ip范围。
后面会持续更新和维护
欢迎大伙star
最简单方法，消耗大量内存，土豪方法。
在内存中将3亿4千万IP全部存储到Set中。
如果按照32个字节一个IP来算，大约需要10G左右。
这种方法就不进行介绍了。
将IP进行拆分为4段。a、b、c、d段
分段进行匹配，相较于方法一可以节省3/4的空间，但是需要的内存还是很大。
按照树形结构进行存储，a匹配才进行b的匹配，b匹配再进行c的匹配，依次匹配
只有abcd段完全匹配才说明IP在集合中
通过CIDR格式表示的IPV4地址范围进行处理
CIDR及地址块计算 IP地址表示法： IP地址 ::= {<网络前缀>，<主机号>}/网络前缀所占位数 (斜线表示法)
CIDR表示法给出任何一个IP地址就相当于给出了一个CIDR地址块，实现了路由的聚合
使用该方法，CIDR格式表示的IPV4地址块只有几万，存储完全是够的。
通过存储CIDR的IPV4开始与结束，再将实际的IP进行比较是否在CIDR的块中，即可判断出IP是否在IP集合中
详情不进行讲解了，个人觉得使用这种方式较为麻烦，因为有着更加简便的方法
是我目前所知最好的一种判断IP是否在某些IP范围内的最好方式，如果您有更好方式，欢迎评论
我们可以知道，通过32位字节便可以存储一个IP地址，32位字节可以转换为long数字，按照方法三的思路，如果使用范围的方式查找ip地址，那么需要的存储空间是非常小的，且效率也非常高。
那么，可以将CIDR表示的IP地址块通过存储起始IP数字以及其后的范围数字即可（或者存储起始数字和结束数字）
/*
* uifuture.com
* Copyright (C) 2013-2019 All Rights Reserved.
*/
package com.uifuture.chinaipfilter;
import com.uifuture.chinaipfilter.util.FileUtils;
import org.apache.commons.net.util.SubnetUtils;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
/**
* 判断某个ip地址是否为**大陆ip地址。
* apnic地址段
* @author chenhx
* @version ChinaIPRecognizer.java, v 0.1 2019-12-03 23:14 chenhx
*/
public class ChinaIPRecognizer {
/**
* 取模
*/
private static final long RANGE_SIZE = 10000000L;
/**
* 分批存储
*/
private static Map<Integer, List<ChinaRecord>> recordMap = new HashMap<>();
private static final String CHINA_IP_PATH = "china_ip/ip_long.txt";
final static class ChinaRecord {
/**
* 起始IP
*/
public long start;
/**
* start之后往后多少都是该范围
*/
public int count;
private ChinaRecord(long start, int count) {
this.start = start;
this.count = count;
}
/**
* 判断ipValue是否在范围内
* @param ipValue
* @return
*/
public boolean contains(long ipValue) {
return ipValue >= start && ipValue <= start + count;
}
}
static {
List<ChinaRecord> list = new ArrayList<>();
//加载文件
Set<String> ipSet = FileUtils.readSetFromResourceFile(CHINA_IP_PATH);
for (String ip : ipSet) {
String[] ipS = ip.split(",");
long ipLong = Long.parseLong(ipS[0]);
int count = Integer.parseInt(ipS[1]);
ChinaRecord chinaRecord = new ChinaRecord(ipLong,count);
list.add(chinaRecord);
}
list.forEach(r -> {
int key1 = (int) (r.start / RANGE_SIZE);
int key2 = (int) ((r.start + r.count) / RANGE_SIZE);
List<ChinaRecord> key1List = recordMap.getOrDefault(key1, new ArrayList<>());
key1List.add(r);
recordMap.put(key1, key1List);
if (key2 > key1) {
List<ChinaRecord> key2List = recordMap.getOrDefault(key2, new ArrayList<>());
key2List.add(r);
recordMap.put(key2, key2List);
}
});
}
/**
* 判断是否是大陆IP
* @param ip
* @return
*/
public static boolean isCNIP(String ip) {
if (ip == null || ip.trim().isEmpty()) {
return false;
}
if (isValidIpV4Address(ip)) {
long value = ipToLong(ip);
int key = (int) (value / RANGE_SIZE);
if (recordMap.containsKey(key)) {
List<ChinaRecord> list = recordMap.get(key);
return list.stream().anyMatch((ChinaRecord r) -> r.contains(value));
}
}
return false;
}
/**
* 判断字段串是否是有效的IPV4地址。
*
* @return true-IPV4地址
*/
public static boolean isValidIpV4Address(String value) {
int periods = 0;
int i;
int length = value.length();
if (length > 15) {
return false;
}
char c;
StringBuilder word = new StringBuilder();
for (i = 0; i < length; i++) {
c = value.charAt(i);
if (c == '.') {
periods++;
if (periods > 3) {
return false;
}
if (word.length() == 0) {
return false;
}
if (Integer.parseInt(word.toString()) > 255) {
return false;
}
word.delete(0, word.length());
} else if (!Character.isDigit(c)) {
return false;
} else {
if (word.length() > 2) {
return false;
}
word.append(c);
}
}
if (word.length() == 0 || Integer.parseInt(word.toString()) > 255) {
return false;
}
return periods == 3;
}
/**
* 将IP转换为数字存储
* @param ipAddress
* @return
*/
public static long ipToLong(String ipAddress) {
String[] addrArray = ipAddress.split("\\.");
long num = 0;
for (int i = 0; i < addrArray.length; i++) {
int power = 3 - i;
// 1. (192 % 256) * 256 pow 3
// 2. (168 % 256) * 256 pow 2
// 3. (2 % 256) * 256 pow 1
// 4. (1 % 256) * 256 pow 0
num += ((Integer.parseInt(addrArray[i]) % 256 * Math.pow(256, power)));
}
return num;
}
/**
* 数字转换为IP格式字符串
* @param i
* @return
*/
public static String longToIp(long i) {
return ((i >> 24) & 0xFF) + "." + ((i >> 16) & 0xFF) + "." + ((i >> 8) & 0xFF) + "." + (i & 0xFF);
}
/**
* 将CIDR格式IP块解析出范围内的所有IP地址
* @param ip
* @return
*/
public static String[] analysisCidrIp(String ip){
SubnetUtils utils = new SubnetUtils(ip);
return utils.getInfo().getAllAddresses();
}
/**
* 将cidr格式的IP地址转换为数字与范围进行存储
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
//long,最大值
Set<String> ipSet = FileUtils.readSetFromResourceFile("china_ip/cidr.txt");
Set<String> saveIp = new HashSet<>();
for (String ip : ipSet) {
//解析 cidr
String[] ips = analysisCidrIp(ip);
long min = Long.MAX_VALUE;
long max = Long.MIN_VALUE;
for (String s : ips) {
long ipL = ipToLong(s);
if(ipL>max){
max=ipL;
}
if(ipL<min){
min=ipL;
}
}
if(max==Long.MIN_VALUE && min==Long.MAX_VALUE){
continue;
}
if(max==Long.MIN_VALUE){
max = min;
}
String save =min+","+(max-min);
saveIp.add(save);
System.out.println(save);
}
FileUtils.saveSetToResourceFile(saveIp,"china_ip/ip_long.txt");
}
}
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