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LDC: Lightweight Dense CNN for Edge DetectionのPythonでのONNX推論サンプル

LDC-ONNX-Sample

LDC: Lightweight Dense CNN for Edge DetectionのPythonでのONNX推論サンプルです。
ONNXに変換したモデルも同梱しています。
変換自体を試したい方はColaboratoryでLDC-Convert2ONNX.ipynbを使用ください。

　 　 　
1枚目：元画像　2枚目：Fuse画像(LDC_3840x2160.onnx使用)　3枚目：Average画像(LDC_3840x2160.onnx使用)

Requirement

• OpenCV 4.5.3.56 or later
• onnxruntime 1.13.0 or later

Demo

デモの実行方法は以下です。

python demo_onnx.py

• --device
  カメラデバイス番号の指定
  デフォルト：0
• --movie
  動画ファイルの指定 ※指定時はカメラデバイスより優先
  デフォルト：指定なし
• --image
  画像ファイルの指定 ※指定時はカメラデバイス・動画ファイルより優先
  デフォルト：指定なし
• --model
  ロードするモデルの格納パス
  デフォルト：model/LDC_640x360.onnx

Reference

• xavysp/LDC

Author

高橋かずひと(https://twitter.com/KzhtTkhs)

License

LDC-ONNX-Sample is under CC-BY-NC 4.0.

License(Movie)

サンプル動画はNHKクリエイティブ・ライブラリーのイギリス オックスフォードのクライスト・チャーチ学生寮外観を使用しています。