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Application de déploiement de modèle de machine learning basé sur le concept de segmentation du marché.

Customer Segmentation

Application de déploiement de modèle de machine learning basé sur le concept de segmentation du marché.

pré-requis:

• Python
• streamlit
• pipenv
• pickle
• scikit learn

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Architecture

Fonctionnalités Principales

• Cibler le marché le plus remptable selon le la localisation du client lors de la transaction
• Prédir le chiffre d'affaire d'une quantité de Transaction d'un produit effectué par un client

Enrionement de développement

• créer l'environement virtuelle python : pipenv shell ./

• installer streamlit

  • pip install streamlit ou
  • pipenv install streamlit

• scikit-learn : python3 -m pip install scikit-learn

• pickle: python3 -m pip install pickle5

• tester streamlit streamlit hello

• exécuter app.py streamlit run app.py

• dependances : pip freeze > requirements.txt

• installer les dependances pip install -r requirements.txt

Liens utiles :

• Mon Notebook de machine learning : Customer_Segmentation.ipynb
• Streamlit : streamlit.io

customer-segmentation's Issues

Erreur de deployement Streamlit pipenv.exceptions.InstallError

L'erreur indiquée est liée à l'installation du paquet sklearn dans votre environnement.
l'erreur spécifique indique que le paquet sklearn est obsolète et qu'il est recommandé d'utiliser le paquet scikit-learn à la place.