logicjake / 2020_kdd_debiasing_top13

KDD Cup 2020 Challenges for Modern E-Commerce Platform: Debiasing Full榜15 Half榜13

🔭 I’m currently working on and learning:

• Network Embedding
• Recommender System

🏆 Competition

• 科大讯飞移动广告反欺诈算法挑战赛 Top2
• 图灵联邦视频点击预测大赛 Top3 Code
• KDD Cup 2020 Challenges for Modern E-Commerce Platform: Debiasing Top13 Code
• 2020腾讯广告算法大赛 Top12 Code
• 第二届翼支付杯大数据建模大赛-信用风险用户识别 Solo Top2 Code
• 零基础入门推荐系统 - 新闻推荐 Top2 Code
• Kaggle Riiid! Answer Correctness Prediction 前2% Code
• 一点资讯技术编程大赛CTR赛道 Top1 Code

🔧 Project

• MLCompetitionHub: 机器学习竞赛信息聚合(Machine learning competition information aggregation) Code Homepage
• WebMonitor: 实时监控网页变化并发送通知 (Real-time web page monitoring and change notifications) Code Homepage

2020_kdd_debiasing_top13's Issues

only can you share data? to try your code?

only can you share data? to try your code?

is this data good to use

is this data good to use
https://www.kaggle.com/hxshine/kdd-2020

or I need another data link?

underexpose_user_feat.csv找不到

大佬，underexpose_user_feat.csv这个文件是从哪里来的，这个文件找不到

排序阶段的lightgbm中没有使用两个深度模型的概率

楼主，我在学习rank_model文件的时候，发现“在特征表中加入深度模型概率“的代码注释掉了。而且在lightgbm输出的特征重要性排序中，也没有深度学习模型的概率。这是说明深度学习输出概率这个特征其实并不重要吗？