mesutpiskin / computer-vision-guide

:book: This guide is to help you understand the basics of the computerized image and develop computer vision projects with OpenCV. Includes Python, Java, JavaScript, C# and C++ examples.

English | Türkçe

• Görüntü İşleme ve Bilgisayarlı Görü Kılavuzu
  • Dokümantasyon
  • Örnek Projeler
  • Destek
  • Soru & Cevap
  • Lisans

Bu eğitim, bilgisayarlı görünün temellerini anlayabilmenizi ve OpenCV ile bilgisayarlı görü uygulamaları geliştirebilmenizi amaçlamaktadır. Python, Java, JavaScript, C# ve C++ örnekleri ile desteklenmektedir. Talep veya öneriniz varsa iletişime geçmekten çekinmeyin. İletişime geçmek için web sitem veya e-posta bilgilerini kullanabilirsiniz. Teşekkürler!

Görüntü İşleme ve Bilgisayarlı Görü Kılavuzu

OpenCV ile bilgisayarlı görü ve görüntü işleme eğitim dokümanı ile birlikte, görüntü işleme algoritmalarını öğrenecek, yeri geldiğinde ise Java, Python , C++, JavaScript (OpenCV.JS), MATLAB ve C# (EmguCV) programlama dilleri kullanarak örnek uygulamalar geliştireceğiz. Bu eğitim, bilgisayarlı görünün temellerini anlayabilmenizi ve OpenCV ile bilgisayarlı görü uygulamaları geliştirebilmenizi amaçlamaktadır. Python, Java ve C++ örnekleri ile desteklenmektedir. Bu doküman, daha önce görüntü işleme ile uğraşmamış, bu konuda bilgisi olmayanlara ve tam aksine bu konuda bilgili, kendinisini farklı konularda geliştirmek isteyen herkese hitap edecek şekilde hazırlanmıştır. Temel tanımlardan başlanarak birçok kavram ve algoritma ele alınmıştır. Örnek projelere code dizininden, eğitim konularına ise docs dizini altından ulaşabilirsiniz, ayrıca dokümantasyon içerisinde kullanılan İngilizce terimlerin Türkçe karşılıklarının yer aldığı terimler sayfasına, konu ile alakalı önerilen tavsiye içeriklere ise tavsiye icerik sayfasından ulaşabilirsiniz.

Dokümantasyon

Bölüm	Özet
OpenCV Nedir?	OpenCV'nin tarihi ve bileşenleri, alternatif görüntü işleme kütüphaneleri, neden OpenCV, OpenCV 2 vs OpenCV 3 ve OpenCV 4 ile gelecek yenilikler.
Geliştirme Ortamı ve Platformlar	Hangi platform ve geliştirme ortamı seçilmeli, görüntü işleme için neden Java, C++ ve Python kullanılıyor.
OpenCV Wrappers	Wrapper nedir? EmguCV, JavaCV, LiveCV, RubyCV nedir ve wrapperlar arası farklar nelerdir.
Kurulum ve Derleme	Windows, Linux, macOS ve Raspberry Pi için OpenCV kurulumu.
IDE Yapılandırması	Eclipse, Netbeans, Android Studio ve Intelij IDEA için yapılandırma ayarları.
Giriş ve Temel Kavramlar	Görüntü işleme kavramları. Dosyadan, kameradan, IP kameradan görüntü okuma. Kamera parametrelerini değiştirme.
Video Kaydediciler ve Kod Çözücüler	Codec, FourCC ve video kaydetme.
Görüntü Manipülasyonu	Piksel manüpülasyonu, geometrik çizimler ve geometrik dönüşümler.
Renk Uzayları ve Histogram	Temel renk uzayları, renk uzayları arası dönüşüm. Histogram kavramı ve histogram eşitleme.
Morfolojik Görüntü işleme	Morfolojik operatörler ve eşikleme: Erosion, dilation, closing, gradyan, thresholding ...
Filtreler ve Kenar Belirleme	Filtreleme ve kenar belirleme algoritmaları: Blur, Sobel, Laplace, Canny ...
Arkaplan Çıkarma	Absdiff, MOG, MOG2 ve GMG algoritmaları kullanarak, 2D görüntü arkaplan çıkarımı.
Nesne Tespiti ve Nesne Tanıma	Nesne tespit süreçleri ve algoritmaları. HaarCascade, TemplateMatching, DNN, CNN, SVM Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme algoritmaları ...
Öznitelik ve Öznitelik Çıkarımı	Öznitelik tanımı, nesne tespiti için öznitelik çıkarmı ve öznitelik eşleştirme. Brute-Force, FLANN, SURF, SIFT, BRIEF, ORB, FAST algoritmaları ...
Video Analiz ve Nesne Takibi	Mean Shift, Cam Shift, Optik akış, GOTURN, BOOSTING, MIL, CNN vb. algoritmalar ile video üzerinde nesne veya alan takibi.
Görüntü Bozulmaları ve Stereo Görü	Görüntü bozulmaları ve kamera kalibrasyonu, 3D görüntüler, derinlik kestirimi, stereoscopic vision ve stereo görüntü işleme.
Yüz Tanıma	Yüz tanıma nedir? Eigenfaces, Fisherfaces, LBPH ve makine öğrenmesi algoritmaları ile yüz tanıma. Farklı kütüphane entegrasyonları (dlib, tensorflow ve face recognition).
Optik Karakter Tanıma OCR	Görüntü üzerindeki metnin tespit edilmesi. OCR süreçleri, algoritmalar ve kütüphaneler. Tesseract, textocr...
GPU ve Paralel Hesaplama	Cuda modülü ile Nvidia GPU üzerinde paralelleştirilmiş bilgisayarlı görü uygulamaları geliştirme.
OpenCV Mobil	Android ve iOS işletim sistemine sahip mobil cihazlar üzerinde bilgisayarlı görü ve görüntü işleme.
Artırılmış Gerçeklik	3D modelleri kamera aracılığıyla elde edilmiş gerçek dünya görüntüsü üzerine giydirme. OpenCV ve OpenGL entegrasyonu. İnteraktif bilgisayarlı görü uygulaması geliştirme.

Örnek Projeler

Konu	Python	Java	C++	C#	JavaScript
Video I/O	Video ve Kamera Giriş Çıkış Video Kaydetme
Görüntü Manipülasyonu	Geometrik Şekil çizme Görüntü Kırpma Piksel Manipülasyonu Görüntü Boyutlandırma
Renk Uzayları	Renk Uzayı Dönüşümü
Morfolojik Görüntü İşleme	Açınım (Opening) Kapanım (Closing) Genisletme (Dilation) Gradyan (Gradient) Aşındırma (Erosion)
Filtreler	Guassian Sobel Laplacian & Sobel
Kenar Çıkarma	Canny GaussianBlur & Canny & Sobel & Prewitt				Canny
Arka Plan Çıkarma	Absdiff BackgroundSubtractorMOG - MOG2 - GMG
Video Analiz ve Nesne Takibi	MeanShift CamShift	Renk Tabanlı Nesne Takibi
Nesne Tespiti ve Nesne Tanıma	Template Matching Derin Sinir Ağı DNN ile Nesne Tanıma HaarCascade Classifier ile Yüz Tespiti	Template Matching ile Nesne Tanıma Derin Sinir Ağı DNN ile Nesne Tanıma HaarCascade Classifier ile Yüz Tespiti
Öznitelik Çıkarımı
Kamera Kalibrasyonu ve 3D Görü	Balık Gözü (Fisheye) Görüntü Düzeltme Kamera Kalibrasyonu
Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme	Derin Sinir Ağı (DNN) ile Yüz Tespiti	Derin Sinir Ağı (DNN) ile Cinsiyet Tespiti
Yüz Tanıma	"FaceRecognition" kullanarak Yüz Tanıma FaceNet ile Yüz Tanıma			Eigenfaces ve Fisherfaces ile Yüz Tanıma
Optik Karakter Tanıma OCR	Tesseract ile OCR
GPU ve Paralel Hesaplama
OpenCV Mobil
Arttırılmış Gerçeklik ve Görüntü Harmanlama	Şapka Filtresi - Yüz Tespiti ve Şapka Giydirme

Destek

Katkıda bulunmayı düşünmeniz gerçekten çok güzel bir haber, bunun için DESTEK bağlantısına göz atabilirsiniz.

Soru & Cevap

Dokümanlar, kaynak kodlar veya her hangi bir konuda ki sorularınızı issues bölümünü kullanarak sorabilirsiniz (new issues). Soru cevaplamak veya daha öncekilere göz atmak isterseniz yine bu bölümü kullanabilirsiniz.

Nasıl Soru Sorulur?

Öncelikle issues bölümüne gidiniz. Sayfanın sağında yer alan new issues butonuna tıklayın. Açılan ilgili bölüme sorunuzu veya talebinizi açıklayıcı bir şekilde yazarak Submit new issues butonu aracılığıyla kaydedin.

Lisans

Bu proje içerisinde yer alan doküman ve kaynak kodlar MIT Lisansı ile lisanslanmıştır. İçeriğin kaynak gösterilmeden kullanılması durumunda bu kişiler/kurumlar bu bölümde paylaşılacaktır.

computer-vision-guide's Issues

OpenCV Java Hatası java.lang.UnsatisfiedLinkError

Başlık: Hata

Açıklama:

Hocam merhabalar ben bitirme tezimi deep learning ile yüzi fadelerinin tanımlanması olarak aldım çok araştırmalarımdan sonra sizin kaynağı buldum umarım doğrudur :) Sorunum şu eclipse ile çalışıyorum ilk kodumda şu hatayı aldım acaba çözümü nedir
Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: no opencv_java400 in java.library.path
at java.lang.ClassLoader.loadLibrary(Unknown Source)
at java.lang.Runtime.loadLibrary0(Unknown Source)
at java.lang.System.loadLibrary(Unknown Source)
at Giris.main(Giris.java:9)

Varsa Çözümünüz:

Grayscale resmi 8, 16 ve 24 bit'e dönüştürme.

Python ve opencv kullanarak bunu yapmaya çalışıyorum fakat nasıl yapacağımı anlayamadım.

Bunun kolay ve hızlı yolunun, resmin gri yoğunluğunun alınıp rgb'ye çevirilmesi olarak yazılmış. Fakat bunu 8 16 24 bit'e nasıl çevirebilirim. Yardımcı olursanız sevinirim.