nlemuel / opencv-people-counter

Repositório criado para estudo de visão computacional

Projeto realizado com o propósito de aprofundar o conhecimento em visão computacional utilizando Python e a biblioteca OpenCV.

Ele compreende um algoritmo que identifica exclusivamente as pessoas em um vídeo e realiza a contagem de quantas delas atravessam uma área especificamente demarcada.

Exemplo da execução do projeto:

Foi estabelecido um limite de 3 pessoas dentro do estabelecimento. Caso esse limite seja excedido, um alerta é acionado. Após a saída de alguém do estabelecimento, o alerta é removido.

⚙️ Requisitos

Cerifique-se tenha em sua máquna os seguintes requisitos:

• Git

• Python

• Baixe o vídeo para análise e cole na pasta do projeto: https://mega.nz/file/wsEmmSKD#c3hl49wa37UPLKErehPNhp1CkV_ntf1R1WUeHjaXyRo

🗔 Executando a aplicação

1 - Abra o terminal Git
2 - Execute o comando a seguir para navegar até a Área de trabalho:

cd Desktop

3 - Clone o repositório executando:

git clone https://github.com/nlemuel/opencv-people-counter.git

4 - Depois de clonado, acesse o mesmo com o comando:

cd opencv-studysession

5 - Instale as bibliotecas Python utilizadas:

pip install pandas

pip install numpy

pip install opencv-python

pip install ultralytics

6 - Inicie a aplicação com o seguinte comando:

python main.py

✔️ Feito! O script irá iniciar e o vídeo será iniciado para análise.