raoyutian / paddleocrsharp Goto Github PK

centos7.9

现在只支持table，期望能支持layout，谢谢

例如我想进行单个字符的识别。我想返回识别的准确度。麻烦作者提供更多使用示例，谢谢。

Hello,

I am very interesting about the project. In comparsion with the orignal PaddleOCR, I've seen that the performance of your model is so good when detecting the small obejcts.

Could you please share with me what you've changed in the model architecture and the training dataset you've used to train the model?

I am juts curious aabout the techniques. Thank you in advance.

我在.net6中使用了该库，但因为不支持多线程，所以会出现资源争用的情况，导致出现各种异常
所以不得不加锁，并设为了单例
但是这样会带来一个新的问题
我可能同时有十来个线程需要同时进行ocr识别
这如果其中有一些识别比较耗时且它们排在前面，就会导致后面的线程全部在等待中
会造成后面的线程的识别速度被降低

是否可以每一个线程我复制一份新的dll及其附加依赖项到另一个目录中使用呢？
就像我有1至10个线程，我new十个ocr对象且它们指向各自的目录库？

或者也可以多进程使用？

或者说我想岔了，我是否可以每个线程new一个ocr实例是否也是可行的呢？

Hi 我更换了 inference这个文件夹下的预测模型和参数使用别的模型和参数文件但是不能预测了。请问我要使用自己训练过的模型该怎么做。谢谢

提示找不到

*\PaddleOCRSharp\PaddleOCRDemo\PaddleOCRSharpDemo\bin\Debug\inferenceserver\ch_ppocr_server_v2.0_det_infer
*\PaddleOCRSharp\PaddleOCRDemo\PaddleOCRSharpDemo\bin\Debug\inferenceserver\ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer
*\PaddleOCRSharp\PaddleOCRDemo\PaddleOCRSharpDemo\bin\Debug\inferenceserver\ch_ppocr_server_v2.0_rec_infer
*\PaddleOCRSharp\PaddleOCRDemo\PaddleOCRSharpDemo\bin\Debug\inferenceserver\ppocr_keys.txt

这些东西项目里面都没有，项目不能运行，你的说明文档里面也没有这部分内容。麻烦更新一下文档

Hi,

thanks for your work. Is it possibile to have 32bit version?
If not how can I build to make it compatible?

Thanks.

无法创建引擎对象。环境信息是 Win10 + .NET6 + PaddleOCRSharp3.0.0

左边Nuget包 右边是源码正常，Nuget包的会一直提示libiomp5md.dll NUll

Hi,

I have a image with space in between the character. But it's ignore, kindly help me to fix this issue.

Thank you

Hi Raoyutian
下面是我调用paddlepcr遇到的问题，请帮忙看看。。谢谢

System.DllNotFoundException
HResult=0x80131524
Message=无法加载 DLL“PaddleOCR.dll”: 找不到指定的模块。 (异常来自 HRESULT:0x8007007E)。
Source=PaddleOCRSharp
StackTrace:
在 PaddleOCRSharp.PaddleOCREngine.Initialize(String det_infer, String cls_infer, String rec_infer, String keys, OCRParameter parameter)
在 PaddleOCRSharp.PaddleOCREngine..ctor(OCRModelConfig config, OCRParameter parameter) 在 D:\Worke\builds\Paddle\PaddleOCRSharp-main\PaddleOCRSharp\PaddleOCREngine.cs 中: 第 55 行
在 RSADemo.RSADetct.RSAOCR(String ImPath, String OutputSaveImPath, String& Result) 在 D:\Worke\builds\Paddle\RSADetctText\RSADetctText\RSADemo\RSADetct.cs 中: 第 37 行
在 RSADemo.Form1.button1_Click(Object sender, EventArgs e) 在 D:\Worke\builds\Paddle\RSADetctText\RSADetctText\RSADemo\Form1.cs 中: 第 27 行
在 System.Windows.Forms.Control.OnClick(EventArgs e)
在 System.Windows.Forms.Button.OnClick(EventArgs e)
在 System.Windows.Forms.Button.OnMouseUp(MouseEventArgs mevent)
在 System.Windows.Forms.Control.WmMouseUp(Message& m, MouseButtons button, Int32 clicks)
在 System.Windows.Forms.Control.WndProc(Message& m)
在 System.Windows.Forms.ButtonBase.WndProc(Message& m)
在 System.Windows.Forms.Button.WndProc(Message& m)
在 System.Windows.Forms.NativeWindow.DebuggableCallback(IntPtr hWnd, Int32 msg, IntPtr wparam, IntPtr lparam)
在 System.Windows.Forms.UnsafeNativeMethods.DispatchMessageW(MSG& msg)
在 System.Windows.Forms.Application.ComponentManager.System.Windows.Forms.UnsafeNativeMethods.IMsoComponentManager.FPushMessageLoop(IntPtr dwComponentID, Int32 reason, Int32 pvLoopData)
在 System.Windows.Forms.Application.ThreadContext.RunMessageLoopInner(Int32 reason, ApplicationContext context)
在 System.Windows.Forms.Application.ThreadContext.RunMessageLoop(Int32 reason, ApplicationContext context)
在 RSADemo.Program.Main() 在 D:\Worke\builds\Paddle\RSADetctText\RSADetctText\RSADemo\Program.cs 中: 第 19 行

我在.net6中使用了该库，但因为不支持多线程，所以会出现资源争用的情况，导致出现各种异常
甩以不得不加锁，并设为了单例
但是这样会带来一个新的问题
我可能同时有十来个线程需要同时进行ocr识别
这如果其中有一些识别比较耗时且它们排在前面，就会导致后面的线程全部在等待中
会造成后面的线程的识别速度被降低

是否可以每一个线程我复制一份新的dll及其附加依赖项到另一个目录中使用呢？
就像我有1至10个线程，我new十个ocr对象且它们指向各自的目录库？

或者也可以多进程使用？

在gunet上面引用了PaddleOCRSharp，直接就能使用了，很方便，但是想要结果更准确，想使用服务级模型，需要怎么做啊，麻烦大佬指导一下

en_dict.txt，哪儿下载？

控制台应用程序 PaddleOCREngine实例化时会出现如下打印输出，怎么去掉？

一个项目同时引入 PaddleOCRSharp 和 PaddleSegSharp 打包冲突

2>找到了多个具有相同相对路径的发布输出文件: E:\package\nuget\globalPackagesFolder\paddlesegsharp\1.1.0\build\PaddleSegLib\concrt140.dll, E:\package\nuget\globalPackagesFolder\paddleocrsharp\4.0.2\build\PaddleOCRLib\concrt140.dll, E:\package\nuget\globalPackagesFolder\paddlesegsharp\1.1.0\build\PaddleSegLib\libiomp5md.dll, E:\package\nuget\globalPackagesFolder\paddleocrsharp\4.0.2\build\PaddleOCRLib\libiomp5md.dll, E:\package\nuget\globalPackagesFolder\paddlesegsharp\1.1.0\build\PaddleSegLib\mfc140.dll, E:\package\nuget\globalPackagesFolder\paddleocrsharp\4.0.2\build\PaddleOCRLib\mfc140.dll, E:\package\nuget\globalPackagesFolder\paddlesegsharp\1.1.0\build\PaddleSegLib\mfcm140.dll, E:\package\nuget\globalPackagesFolder\paddleocrsharp\4.0.2\build\PaddleOCRLib\mfcm140.dll, E:\package\nuget\globalPackagesFolder\paddlesegsharp\1.1.0\build\PaddleSegLib\mklml.dll, E:\package\nuget\globalPackagesFolder\paddleocrsharp\4.0.2\build\PaddleOCRLib\mklml.dll, E:\package\nuget\globalPackagesFolder\paddlesegsharp\1.1.0\build\PaddleSegLib\msvcp140.dll, E:\package\nuget\globalPackagesFolder\paddleocrsharp\4.0.2\build\PaddleOCRLib\msvcp140.dll, E:\package\nuget\globalPackagesFolder\paddlesegsharp\1.1.0\build\PaddleSegLib\msvcp140_1.dll, E:\package\nuget\globalPackagesFolder\paddleocrsharp\4.0.2\build\PaddleOCRLib\msvcp140_1.dll, E:\package\nuget\globalPackagesFolder\paddlesegsharp\1.1.0\build\PaddleSegLib\msvcp140_2.dll, E:\package\nuget\globalPackagesFolder\paddleocrsharp\4.0.2\build\PaddleOCRLib\msvcp140_2.dll, E:\package\nuget\globalPackagesFolder\paddlesegsharp\1.1.0\build\PaddleSegLib\msvcp140_atomic_wait.dll, E:\package\nuget\globalPackagesFolder\paddleocrsharp\4.0.2\build\PaddleOCRLib\msvcp140_atomic_wait.dll, E:\package\nuget\globalPackagesFolder\paddlesegsharp\1.1.0\build\PaddleSegLib\msvcp140_codecvt_ids.dll, E:\package\nuget\globalPackagesFolder\paddleocrsharp\4.0.2\build\PaddleOCRLib\msvcp140_codecvt_ids.dll, E:\package\nuget\globalPackagesFolder\paddlesegsharp\1.1.0\build\PaddleSegLib\onnxruntime.dll, E:\package\nuget\globalPackagesFolder\paddleocrsharp\4.0.2\build\PaddleOCRLib\onnxruntime.dll, E:\package\nuget\globalPackagesFolder\paddlesegsharp\1.1.0\build\PaddleSegLib\paddle2onnx.dll, E:\package\nuget\globalPackagesFolder\paddleocrsharp\4.0.2\build\PaddleOCRLib\paddle2onnx.dll, E:\package\nuget\globalPackagesFolder\paddlesegsharp\1.1.0\build\PaddleSegLib\paddle_inference.dll, E:\package\nuget\globalPackagesFolder\paddleocrsharp\4.0.2\build\PaddleOCRLib\paddle_inference.dll, E:\package\nuget\globalPackagesFolder\paddlesegsharp\1.1.0\build\PaddleSegLib\vcamp140.dll, E:\package\nuget\globalPackagesFolder\paddleocrsharp\4.0.2\build\PaddleOCRLib\vcamp140.dll, E:\package\nuget\globalPackagesFolder\paddlesegsharp\1.1.0\build\PaddleSegLib\vccorlib140.dll, E:\package\nuget\globalPackagesFolder\paddleocrsharp\4.0.2\build\PaddleOCRLib\vccorlib140.dll, E:\package\nuget\globalPackagesFolder\paddlesegsharp\1.1.0\build\PaddleSegLib\vcomp140.dll, E:\package\nuget\globalPackagesFolder\paddleocrsharp\4.0.2\build\PaddleOCRLib\vcomp140.dll, E:\package\nuget\globalPackagesFolder\paddlesegsharp\1.1.0\build\PaddleSegLib\vcruntime140.dll, E:\package\nuget\globalPackagesFolder\paddleocrsharp\4.0.2\build\PaddleOCRLib\vcruntime140.dll, E:\package\nuget\globalPackagesFolder\paddlesegsharp\1.1.0\build\PaddleSegLib\vcruntime140_1.dll, E:\package\nuget\globalPackagesFolder\paddleocrsharp\4.0.2\build\PaddleOCRLib\vcruntime140_1.dll。

你好，我这边只是用了nuget引入相关依赖，生成的release就有300M，有没有什么办法可以优化下大小？

同志，目前是不是已经支持多线程了

一张图片识别后，所有文本都在一行。能否在识别时，将不同区域的文本存入集合？或者用空格区分？

在.net 6的环境中会出现以上错误，且未catch,会导致整个程序退出

1、包版本

<PackageReference Include="PaddleOCRSharp" Version="4.2.0" />

2、PaddleOCREngine全局初始化
3、调用代码

 foreach (var file in Request.Form.Files)
 {
     var bytes = new byte[file.Length];
     using (var fileStream = file.OpenReadStream())
     {
         fileStream.Read(bytes, 0, (int)file.Length);
     }
     var text = ocr.DetectText(bytes);
     result.Add(new { key = file.FileName, value = text });
 }

错误：
1、JsonSerializationException: Error converting value {null} to type 'System.Single'. Path '[0].cls_score', line 1, position 131.
2、InvalidCastException: Null object cannot be converted to a value type.

为什么我使用3080显卡比用cpu慢三倍左右

放工控机上发现把CPU拉满了, 想换个Paddle-Lite的模型看看什么效果

在 PaddleOCREngine.cs 中有一行

这里对 IEnumerable 进行了 ToList() 展开然后使用[Index]取值，这是一个危险的行为。鉴于上下文，这里只进行了一次取下标的行为。 因此 IEnumerable.ElementAt(index) 毫无疑问更适合的选择。那么这两者到底有什么区别，

考虑以下代码：

var list = Enumerable.Range(0, 10).ToList(); //创建一列数 [0~9]
var eighthElementAt = list.Order().Select(Print).ElementAt(8); // 通过 ElementAt(index)
var eighthIndexOf   = list.Order().Select(Print).ToList()[8]; // 通过 ToList()[index]
return;
T Print<T>(T value){ //输出计算过程中经过的值
    Console.Write(value + ",");
    return value;
}

Print 在中途用于体现整个函数计算了多少次
执行之后 eighthElementAt 和 eighthIndexOf 的结果都是 8， 但是过程完全不一样
这是执行之后的输出：

8,
0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,

可见 ElementAt 会忽略中间不必要的计算，直接取到所需下标的值
但是 ToList 会强制对整个表达式计算成 List 对象，再进行取下标的操作，这无疑多出许多不必要的遍历。
一旦枚举数量上升，两者的性能差距会变得更明显。

稍后我会提一个pr修复这个问题。

框架自适应

在默认情况下，.NET会对框架进行自适应，如当前项目框架定向为 .NET Framework4.0 时，他会自动兼容向上所有的框架，即4.0-4.8, 在中对框架全声明一般用于对于不同框架的不同编译（宏控制）以及区别Nuget包引用。现在.NET有三族：.NET Standard, .NET Framework, .NET，.NET Standard 完全支持 .NET, 可参考:(.NET Standard版本族与兼容关系)，

则 TargetFrameworks 声明为

<TargetFrameworks>netstandard2.0;net35</TargetFrameworks>

即可兼容所有的框架

接着对 .NET Standard2.0 引用 System.Drawing.Common 即可对 .NET Standard 和 .NET 族安装该包

<ItemGroup Condition="'$(TargetFramework)' == 'netstandard2.0'">
    <PackageReference Include="System.Drawing.Common" />
</ItemGroup>

System.Text.Json

自进入 .NET 以来，微软就已经对 Json 序列化进行了优化，以 Newtonsoft.Json 为参照推出了 System.Text.Json，在 .NET 族，他是内置的。在近乎一致的API风格下，后者拥有更好的性能，更重要的是在 .NET8.0 下支持 NativeAOT，它的作用不言而喻。进行迁移也不需要太多成本：

public static class SerializeExtension{
    public static string Serialize<T>(this T target){
#if NETSTANDARD20
        return System.Text.Json....Serialize(target);
#else
        return Newtonsoft.Json...SerializeObject(target);
#endif
    }
}

想必看到这段，迁移的方案就已经很明了了。

分包？为跨平台做准备？

通常情况下，一个存在Native交互的库会发布多个Nuget包，分为包含托管代码和PInvoke的包，以及实际Native依赖对应系统和架构的包这两种。本库的包是引用和Native打包在一起的。当然从现在的状况来看，本地推理、显卡加速似乎确实只有win-x64这一种环境，但是分包的优点是有利于构建时进行管理，按需对程序集进行组合和剪裁，避免臃肿。

堆栈信息：
在 PaddleOCRSharp.PaddleOCREngine.DetectByte(IntPtr engine, Byte[] imagebytedata, Int64 size, IntPtr& result)
在 PaddleOCRSharp.PaddleOCREngine.DetectText(Byte[] imagebyte)
在 PaddleOCRSharp.PaddleOCREngine.DetectText(Image image)
在 HuoHuan.Utils.PaddleUtil.GetImageText(Bitmap bitmap) 在 D:\Work\Code\HuoHuan\src\HuoHuan\Utils\PaddleUtil.cs 中: 第 20 行

报错代码：

    internal static class PaddleUtil
    {
        private static readonly PaddleOCREngine _engine = new(null, new OCRParameter());

        /// <summary>
        /// 识别获取Bitmap文字内容
        /// </summary>
        /// <param name="bitmap"></param>
        /// <returns></returns>
        public static string GetImageText(Bitmap bitmap)
        {
            try
            {
                var ocrResult = _engine.DetectText(bitmap);

                return ocrResult.Text;
            }
            catch (Exception ex)
            {
                return "";
            }
        }
    }

偶现问题，且出现失败后，继续调用会正常。

demo的版本是3.0.1，可以正常识别表格，nuget升级到4.0.1后无法识别。降级回3.0.1后可以正常识别

Hello!
I am wondering about using GPU resource, NVIDIA GPU card, for process acceleration. There are GPU related settings in the OCR Parameters of the Paddle OCR Sharp library but it does not work. If it can be worked done, please let me know how to install and activate GPU resources.

regards,

Thanks in advance.

System.DllNotFoundException: Unable to load shared library 'PaddleOCR.dll' or one of its dependencies. In order to help diagnose loading problems, consider setting the LD_DEBUG environment variable: libPaddleOCR.dll: cannot open shared object file: No such file or directory
at PaddleOCRSharp.PaddleOCREngine.Initialize(String det_infer, String cls_infer, String rec_infer, String keys, OCRParameter parameter)
at PaddleOCRSharp.PaddleOCREngine..ctor(OCRModelConfig config, OCRParameter parameter)

这个异常 如何解决。
在Windows 10 本地运行 完全没有问题，部署到Ubuntu 20.04 Docker中 就出现这个异常 ，求解决方案

我使用了Prism框架的插件模块，将OCR模块引入到我的插件项目（x64位编译）中,但是在APp启动加载插件时始终报这个错误，无法启动， 但是我单独搞一个Demo直接测试识别又是可以正常运行的

我希望使用GPU进行预测,
但每次都会遇到Please compile with gpu to EnableGpu()这个问题
请问如何操作,

在多次调用后出现如标题所示异常提示，调试追踪到namespace PaddleOCRSharp中PaddleOCREngine类出错，出错行： int textCount = Detect(Engine, imagefile, out ptrResult);，其中监控方法变量值
Engine：0x0000023efee5e780
imagefile："C:\Users\aaa\AppData\Local\Temp\26dc935f-5eac-4e80-aa49-e58936246a26.bmp"
ptrResult：0x0000000000000000

怀疑是指针出问题，但能力有限，未能继续分析下去.......

以下是库中的部分代码
[DllImport("PaddleOCR.dll", CallingConvention = CallingConvention.Cdecl, SetLastError = true)]
internal static extern int Detect(IntPtr engine, string imagefile, out IntPtr result);

    /// <summary>
    /// 对图像文件进行文本识别
    /// </summary>
    /// <param name="imagefile">图像文件</param>
    /// <returns></returns>
    public OCRResult DetectText(string imagefile)
    {
        if (!System.IO.File.Exists(imagefile)) throw new Exception($"文件{imagefile}不存在");
        IntPtr ptrResult;
        int textCount = Detect(Engine, imagefile, out ptrResult);

yt_CPUCheck.dll were not found...

is there something wrong about the configuration ?

Thanks！

在使用的时候我发现识别一张图的时候
其内存会暴涨到600多兆
而且后面也无法释放
不知道是否属于正常情况

通过打印路径

dll_path = ".\PaddleOCR.dll"
print("路径:", os.path.abspath(dll_path))

输出：路径: C:\Users\Administrator\PaddleOCR.dll
将PaddleOCR.dll复制进C:\Users\Administrator路径下，但是

paddleOCR=cdll.LoadLibrary(".\PaddleOCR.dll")

始终报错找不到

错误信息：
PS C:\Users\Administrator> & E:/python/python.exe e:/工作软件/项目/python/python/PaddleOCRCppPython.py
Traceback (most recent call last):
File "e:/工作软件/项目/python/python/PaddleOCRCppPython.py", line 178, in
paddleOCR=cdll.LoadLibrary(".\PaddleOCR.dll")
File "E:\python\lib\ctypes_init_.py", line 434, in LoadLibrary
return self.dlltype(name)
File "E:\python\lib\ctypes_init.py", line 356, in init
self._handle = _dlopen(self._name, mode)
OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。

我发现paddleocrv3在cpu速度大约500ms但是换成v4就是1秒左右

识别图片英文发现结果没有空格，这个是做了处理还是没有开启空格识别呢

一张图片识别后，所有文本都在一行。能否在识别时，将不同区域的文本存入集合？或者用空格区分？

支持gpu的是否可以自动开启gpu功能，提升运行速度