renxingkai / bert_chinese_classification

本实验，是用BERT进行中文情感分类，记录了详细操作及完整程序

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bert_chinese_classification's Issues

文本分类任务中 预测结果出错

预测的结果都是一种标签 这个请问下是什么原因

请问作者的训练结果怎么样？

毕业论文不出大意外就用BERT做分类模型了， 昨天刚跑通别人的模型参数加上用的别人的数据，只有一千条，作者说他有80的争取率，我自己训练出来结果只有66%正确率，训练了1400次。3000次撑死天68%。
我现在有大约六万条数据跑这个模型，我心理一点谱没有，如果只有66的正确率，盲审肯定是不能过的。

无准确率文件

你好，我在cpu环境下跑的一直没有最后的准确率，损失的.txt文件是什么问题呢，初学者

训练的过程慢是正常的吗

训练的过程中没有打印进度条，或者时间估计。但是加载了GPU上看显存使用量也不是很大，但是训练很慢。

1. 请问作者的参数训练的时长。
2. 最后预测的准确度。
   看了下数据库，train集没有太多的数据，前面也有帖子反映预测的很慢， 也就是说这个模型除了用来刷竞赛，在实际的使用中效率不是很高， 特别是商用的场景。

兄弟，这么模型怎么在windows上跑啊

我在CMD上跑了报错如下：
Current thread 0x00003eb0 (most recent call first): File "D:\4-ProgrammingLanguage\1-anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\lib\io\file_io.py", line 84 in _preread_check File "D:\4-ProgrammingLanguage\1-anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\lib\io\file_io.py", line 122 in read File "F:\PythonProject\BERT_Chinese_Classification-master\modeling.py", line 93 in from_json_file File "run_classifier.py", line 880 in main File "D:\4-ProgrammingLanguage\1-anaconda\lib\site-packages\absl\app.py", line 251 in _run_main File "D:\4-ProgrammingLanguage\1-anaconda\lib\site-packages\absl\app.py", line 300 in run File "D:\4-ProgrammingLanguage\1-anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\app.py", line 40 in run File "run_classifier.py", line 1061 in <module>

预测特别慢

你好，我使用你的代码intent.py对一个一个txt长文本进行预测，发现预测速度超级慢，一个文件估计要半分钟，很不合理，但是我没有检查出哪里有问题，你知道大概哪里有问题吗？（我利用pytorch版本的bert进行预测时一个txt长文本大约0.2秒）

I have some questions for you

Can I add your WeChat?

some question

I want to know the format of test.csv

BERT

请问在模型学习阶段，怎么查看在测试集上输出的测试结果？

How to view the output on the test set during the BERT model learning phase

原始数据集地址

请问这个数据集的原始地址是啥？

upgrade to tf2.0?

Any ugprade to tf2.0 or pytorch version?

新手问题：怎样看到预测的结果

小白在此因为没有完整学习先道歉！
因为初次接触bert模型，跟着跑了以后也有了输出结果，但是输出的文件夹里面只有checkpoint和一个只含有准确率的txt，翻回去想尝试print出prediction但是找不到输出接口，求问怎样才能看到prediction呢？

How to solve this run-time error?

KeyError: '买入股票' in test.csv(There is no test.csv, I change the file name of dev.csv)

how to run create_pretraining_data.py from scratch

请教一下，怎么提取Bert训练的词向量，加载到其他模型上

二分类准确率就只有50%，请问有人遇到过类似的情况吗？

如题，用作者的数据集acc有90%，换成了自己的数据集，二分类准确率就只有50%了，请问有人遇到过类似的情况吗？求教。（在该数据集上用其他的方法，acc有85%）

请问在模型的学习阶段，怎么查看模型在测试集上对每个样本的测试结果？