wenhaomin / graph2route Goto Github PK

您好！源码中只有已经处理过的npy文件，请问food_pd npy所使用的未脱敏数据是怎么样的呢，又是如何将其处理成现在的npy文件呢？

作者您好，您的工作很有创新性！我想了解一下其中的数据集是如何处理的呢？另外对于edge的特征edge absolute geodesic distance和 edge relative geodesic distance您是如何定义的呢？以及task的数量N是否是固定的呢，如果不是，那么当新的task出现，对于node和edge如何作相应的处理呢？我的邮箱是：[email protected]，十分感谢！

Hello!
Is it possible to share the processed food_pd dataset used in the experiments of the graph2route paper?
or else can you please share with me the processing steps of the food_pd dataset. My email is [email protected].
TIA!

作者您好！非常新颖的工作！我有如下几个疑问：

• 数据样本是如何组织的呢？是一个骑手的一条路径序列，还是一系列订单序列呢？

• 如果我需要应用到自己的数据上去，该如何构建数据集呢？

• 我看了下您代码里的sample data，您能够提供一下字段说明吗？

如果有npy文件生成的参考代码麻烦分享下，邮箱地址[email protected]，十分感谢。

您好，想了解下示例数据中的某些数据如何处理的，邮箱是[email protected]，十分感谢。

请问训练用的什么配置啊？

请教个问题哈，不知道算法是否应用解决实际问题了呢？外卖场景订单量大，更新时间快，算法性能是否满足呢？