winster332 Goto Github PK

3deye-monitoring

3dEYE-monitoring - video surveillance system Cameras are taken from the site: https://radiusvision.com/live-cameras-demo-clips-mobotix-axis/

afplay

https://ss64.com/osx/afplay.html

android_tic-tac-toe

Программа под андроид использующая нейронную сеть для игры в крестики нолики.

apollo

associative-memory

avalonia-docs

box2d-dotnet-core-1.0

Box2D physics library ported to aid interoperation with .NET core and OpenTK

box2d-netstandard

C# port of Box2D - Erin Catto's 2D Physics Engine

chrashgeometry

Игровой движок на основе математической библиотеки DotMath

christmas-cat

Новогодний проект от LMD для MaxLim

csquery

CsQuery is a complete CSS selector engine, HTML parser, and jQuery port for C# and .NET 4.

csvextractor

Extract and visualized csv cells in terminal

erp_vaadin_framework

Simple ERP FrameWork on Vaadin

exdb

farmmachine

Autonomous trading

fluentassertions.json.validator

Validation json in xunit

goduel

First project on Unity

gpugraphics2d

Graphics C# with GPU

habrahabr

Project for habrahabr

hellomessage

Реализация простого комнатного мессенеджера через функционал RabbitMQ

hipsterengine

Cross-platform game 2D engine based on 2D graphics and physics, Skia, OpenTK, Box2D

interactive-system-particles

Интерактивная система частиц для навигации по сайту

lmd_gameframewerk_android

Библиотека для создания 2D игр под андроид. Графика - стандартный canvas Физика - Box2D

lmd_gameframework_pc

Это фреймверк для разработки 2D игр с поддержкой OpenGL, Box2D и прочим функционалом.

lmd_scholaranddiscerning

Это программа на нейронных сетях для распознавания образов.

lmd_tenis

Игра "тенис" на собственном фреймверке LMD_GameFramework https://github.com/Winster332/LMD_GameFramework_PC

lmd_tic-tac-toe

LMD Tic-Tac-Toe - это программа которая играет в крестики-нолики. Но она работает через искусственную нейронную сеть и по этому во время игры может сама обучаться. Есть 3 режима обучения которые можно переключать при помощи кнопок на верхней панели: H(hand - ручное обучения), G(game - обучение во время игры), A(auto - автоматическое обучения). Вроде с 2 - мя первыми режимами все ясно. Автоматическое обучение заключается в том что сеть играет сама с собой при этом исправляя предыдущие ошибки тем самым обучаясь играть. При ручном обучении вы должны через правую панель указывать куда нужно в той или иной ситуации ставить нолик. Программа поделена на 2 части, игровая и информационная. Справа в первом поле отображается информация о событиях, ниже - панель обучения, что бы обучить сеть достаточно указать индекс и нажать "обучить". Индекс - это номер где должен стоять нолик, нумерация идет такая же как на клавиатуре кнопочных телефонов. Еще ниже панель корректировки нейронной сети. Первое поле - скорость, чем значение меньше, тем обучение длится медленнее но точнее, обычно ставится 0,5. Дельта - это значение оценки действий, 1 или -1. Индекс - это индекс корректируемого нейрона, его можно просмотреть на панели отображения действий. Так же НС можно сохранить и загрузить.

lofi

Yandex.Music.Bot for telegram

marble

HTML-Renderer

markdown-content

Markdown content for the www.aerobatic.io website