z1069614715 / yolo-pyqt

yolov5,yolov7,yolov8,rtdetr with pyqt implement in pytorch.

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Project

1. 基于pytorch实现的图像分类框架.pytorch-classifier
2. 一些关于目标检测的脚本和改进思路代码.objectdetection_script
3. 使用pyqt5封装yolov5、yolov7.yolov7-pyqt
4. 基于YOLOV8的实时人脸检测模型.ultralytics-face
5. 基于YOLOV9集成众多创新改进.yolov9-improve

yolo-pyqt's Issues

导入模型后preds的shape问题

我在用你的方法导出模型后，把13640640的输入放进模型中后，得到的是1380806的tensor，但我在detect中debug的pred就是125200*6 不知道是什么情况

用自己训练的模型文件

up你好，我用自己训练的文件来推理，报的这个错
Traceback (most recent call last):
File "run_gui.py", line 166, in begin_detect
image_det = self.model(self.now)
File "E:\PROJECT\yolov7-pyqt-master\yolo.py", line 36, in call
image = self.post_processing(result, im, image)
File "E:\PROJECT\yolov7-pyqt-master\yolo.py", line 65, in post_processing
result[:, :4] -= np.array(dwdh * 2)
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (1,4,20,20) (4,) (1,4,20,20)

检测出来两张图片一样，没有检测效果

单独在yolov7中detect可以检测出效果，但导出成TorchScript格式便无法检测出来

求助

up你好，我想把它改成语义分割视频，那么这个目标跟踪的功能还能实现吗？还是说它是一种基于目标检测的技术？